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Google引入BERT来改善搜索结果

导读 谷歌今天宣布了其搜索算法近年来最大的更新之一。谷歌表示,通过使用新的神经网络技术更好地理解查询背后的意图,谷歌现在可以为美国大约十

谷歌今天宣布了其搜索算法近年来最大的更新之一。谷歌表示,通过使用新的神经网络技术更好地理解查询背后的意图,谷歌现在可以为美国大约十分之一的英语搜索提供更相关的结果(稍后会支持其他语言和语言环境)。对于特色片段,此更新已在全球范围内发布。在搜索更新的世界中,算法更改通常要微妙得多,影响10%的搜索的更新意义非凡(肯定会使世界各地的SEO专家彻夜难眠)。

Google指出,此更新最适合较长的会话查询,而且在许多方面,这就是Google如今真正希望您进行搜索的方式,因为它比句子序列更容易解释完整的句子。

这种新的神经网络背后的技术称为“来自变压器的双向编码器表示”或BERT。去年Google首次谈到了BERT,并为其实现和预训练的模型开源了代码。变压器是机器学习中最新的发展之一。它们对于元素顺序很重要的数据特别有用,这显然使它们成为使用自然语言和搜索查询的有用工具。

此次BERT更新也标志着Google首次使用其最新的Tensor处理单元(TPU)芯片来提供搜索结果。

理想情况下,这意味着Google搜索现在可以更好地准确了解您要查找的内容,并提供更相关的搜索结果和精选摘要。该更新本周开始推出,因此您可能已经在搜索结果中看到了它的某些影响。

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