预测几乎总是高风险。由于技术的发展，预后越来越成为一门科学而非一门艺术。例如，今年，人工智能(AI)工具对奥斯卡金像奖和世界杯做出了惊人的准确预测，仅举几例备受瞩目的赛事。更好的预测对企业来说也是一项大生意，这是中型私营公司成为企业界发展最快的群体之一的主要原因之一。简而言之，他们依靠新兴技术的预测能力来使自己与竞争对手之间保持距离。
从选择开发哪种产品或服务，到评估数据安全风险，这些公司都知道，如果您可以准确地预测定义未来的趋势，则可以缩小竞争差距并有可能超越更大的参与者。
随着2019年的临近，中型企业的领导者将专注于三个特定领域以增强其预测能力。
通过预测分析获得见解
更改职位描述与技术有什么关系?预测分析为公司提供了一些线索，这些线索涉及简单的单词更改会如何影响应聘者并更快地找到正确的匹配项。但是，在人力资源环境中，此类技术的机会要广泛得多。在德勤年度中型市场技术调查中，有56%的受访者表示，他们正在使用数据分析来管理人才的采购和收购活动。公司使用预测工具的其他方式是发现潜在的技能短缺并向员工发送最有可能成功的电报。
私营公司还使用分析来获得更准确的预测，以便更好地为其客户提供服务。在德勤对私人公司的最新全球调查中，有62%的受访者表示他们正在使用预测分析来提高效率。一些示例包括根据预期的市场需求，更好地预测要保留哪些物品以及最终向产品收取多少费用。
人工智能：与人类和谐相处
人工智能的出现是另一个领域，可以帮助私营公司更好地把握未来。考虑到接受调查的高管表示，在德勤中端市场技术调查中，有57%的受访者表示他们依靠机器智能来自动化业务分析并预测业务成果，这是AI的最大关注领域。一个恰当的例子：德勤与那些使用机器学习来预测潜在客户成为付费客户的可能性的公司合作，从而将以前的手动任务变成了自动化流程。
另外，公司还使用AI将合适的人安排在合适的工作中。一个例子是人员配备公司，它们使用实时AI代替历史调度数据来连续预测公司何时需要外包帮助。更广泛地说，公司正在使用AI来帮助预测劳动力需求的增长，并为其销售专业人士提供所需的数据，以更好地预测哪些前景可能会发生转变或流失。
这些尝试的早期回报令人鼓舞：在Deloitte一项关于AI技术的调查中，有82%的私人公司受访者表示他们正在产生积极的投资回报。因此，毫不奇怪的是，有88%的人表示他们计划在来年增加AI支出。
加速自动化
进行了与自动化相关的投资的企业表示，这些创新帮助他们的团队筛选了越来越多的客户数据，以领先于变化的行为和口味。
忘记了在自动化的未来不再需要人类的想法。机器仍然无法比拟的领域之一是阅读和编码人类交流。尽管我们中端市场调查中有三分之二的受访者表示，他们专注于自动化大量劳动密集型任务，但使用机器智能来解密和支持 的人数却有所减少。广泛的共识是，自动化可以提高生产力和消费能力，为更多更高价值的工作奠定基础。
中型私营企业是趋势发现者，正在推动整个经济的增长。随着分析，人工智能和自动化继续推动2019年的技术议程，预计私营公司将通过使用创新来缩小未知范围，从而继续面对未知之谜。
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