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谷歌全球解决方案经理卢克曼拉姆齐(Lukman Ramsey)表示，这包括教育，谷歌准备探索人工智能的新应用和正在开发的应用。拉姆齐在周二新泽西新布伦瑞克罗格斯大学举行的CDW人工智能展览会上的演讲中谈到了其中的一些应用。
拉姆齐负责谷歌云的人工智能和机器学习解决方案团队，专门从事人工智能增强教育。他说，人工智能及其子集(如机器学习和深度学习)可以应对当前的教育挑战，如国际学生和教师的短缺。
拉姆齐说，但人工智能的五年前景将与今天略有不同。
他说：“这些功能已经超出了行业使用它们的能力。”“换句话说，技术领先于应用，应用要赶上应用还需要一段时间，因为人们不会在一夜之间做出改变。”在谈及AI在教育等行业的当前和预期影响之前，拉姆齐解释了“AI冬天”的概念。
他展示了一张关于人工智能“历史炒作周期”的图表，显示了70年来的高峰和低谷。
20世纪60年代中期出现了一个高峰，当时出现了符号人工智能研究，并在训练两层神经网络的可能性上获得了新的见解。20世纪80年代，它因一些训练三层神经网络的算法的发明而复兴。
该图显示，它在20世纪90年代中期有所下降，因为没有计算能力和数据来开发人工智能的实际应用——这种情况被他称为“人工智能冬天”。他说，今天我们正处于另一轮复苏之中。
拉姆齐说，我们已经拥有的数据和计算机功能的数量已经大大增加，这导致了研究。人们已经能够发明算法，不仅可以训练三层神经网络，还可以训练一百层神经网络。
他说：“现在的问题是我们下一步要去哪里。”他的回答？我们将不断进步，实现“真实”或“强大”的AI，即机器的智能能力在功能上与人类相当。
他说：“从事这项工作的研究人员的数量、用于这项工作的资金以及研究出版物的数量都在增加。”“而且谷歌现在正处于生产力稳定期，因为我们正在大规模使用AI来做我们所做的一切。”
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