作为商业界的一员，我们正确关注AI时代行业需求与劳动力准备之间的差距。为了解决这个问题，IBM每年都投入大量资金来提高员工的技能和技能，我们积极参与世界各地的教育政策和计划。
然而，尽管企业界承认人工智能将改变我们的工作方式，但我们可能没有充分认识到在这个过渡时期招聘和留住多元化劳动力带来的竞争机会。
拥有多样化和包容性劳动力的公司将在人工智能时代蓬勃发展。这是因为人工智能可以通过结合公司目标和精确的法规来适应用户的需求和价值观。范围狭窄或对文化不敏感的AI可能会使其用户落后于全球人口和社会趋势的曲线。然而，由全球人口在全球市场上创造和培训的技术可以帮助将其用户推向繁荣的新高度。
谁将帮助创造数字经济的基本工具？除了发展自己的技术专长，谁会为AI的发展贡献自己的价值观和文化观点，能为大家服务却又不遗余力？这里的机会(我们不能错过)是各种背景的人参与工作的机会，这将有助于塑造未来。提供教育和技能培训是抓住这一机会的关键的第一步，但我们需要做得更多。
怎么去？
多元化的招聘方式要全面，要细微。以下是制作成功广告系列的一些技巧：
雇佣团队中最优秀的人，而不是工作。相比于从零开始建立多元化的团队，如果只把一个人力不足的人投入到一个不那么同质化的团队中，对生产力和留存率的支持是远远不够的。
招聘经理必须来自不同的背景。这看似显而易见，但你会惊讶于它经常被忽视。
招聘决策应该是集中的，而不是个性化的。人们倾向于选择他们喜欢的其他人，可能不知道他们正在这样做。当同一个群体的许多成员为自己这样的人做出个人选择时，最终的结果将是不同的劳动。集中招聘决策，即使是在同质的招聘经理群体中，也有助于澄清和解决这个问题。
多元化培训应侧重于减少无意识偏见。无论是通过人际行为、人工智能还是测试来表达，无意识的偏见都会对多样性的雇佣和保留造成瓶颈。
注意时机。雇佣各种各样的候选人需要更长的时间。由于对工作和工作之外的社区生活的文化关注，它们可能很难识别，并且可能需要更长时间来评估报价。
通过更新方法、技术和技能来提高招聘的多样性有助于提高企业绩效。AI确实为寻找更广泛的人才打开了大门，尤其是我们努力减少招聘和端到端人才流程中的偏见。是时候放弃没有成效的做法了，比如招聘代表人数不足、没有特定角色的少数民族，将角色标记为多元化的固定资产或配额，或者让公司多元化的群体在真空中解决问题。
基于价值观和文化敏感性，多元化招聘应该是整个公司的优先事项。只有共同努力，我们才能充分利用这些错过的机会。
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