麻省理工学院创建的AI算法刚刚发现了一种功能强大的新型抗生素，可以杀死一些世界上最危险的耐药菌。
“就抗生素的发现而言，这绝对是第一次，”该项目的高级研究员，麻省理工学院机器学习专家Regina Barzilay说
据《卫报》报道，该药物本身的工作方式不同于任何其他现有的抗菌剂，并且是有史以来第一种通过在庞大的化合物化合物数字图书馆上设置AI来发现的同类药物。
经测试，该新发现的AI新药已彻底清除了包括鲍曼不动杆菌和肠杆菌科在内的所有抗生素抗性菌株。谁构成了急需抗生素的三个优先级最高的“关键”细菌中的两个。
麻省理工学院团队的生物工程师詹姆斯·柯林斯补充说：“我认为这是迄今为止发现的功能更强大的抗生素之一。”“它对广泛的抗药性病原体具有显着的活性。”
为了寻找新的抗生素，他们训练了“深度学习”算法，以识别杀死细菌的分子种类，因此，该程序获得了有关大约2500种药物和天然化合物的原子和分子特征的信息，并使用E-Coli作为用来测试这些物质是否能很好地阻止细菌传播的基准。
一旦算法精通了什么才能使好的抗生素变得更好，那么研究小组便开始从正在研究的6000多种化合物的库中提供程序信息，以治疗各种人类疾病，重点是与现有抗生素不同的化合物。这将增加发现任何药物以根本方式绕过虫子产生的任何抗药性的机会。
该算法仅用了几个小时，就提出了一些有望应用的抗生素-一种特别有效的化合物被研究人员根据Ridley Scott的《2001：太空漫游》中的AI超级计算机HAL命名为“ Halicin”。
研究人员开始对halicin进行测试，发现新的抗生素杀死了结核分枝杆菌和其他已知对强力抗生素如肠杆菌科细菌具有抵抗力的细菌菌株。Halicin还清除了小鼠的C-难治性和多重耐药性鲍曼不动杆菌感染。
匹兹堡大学从事计算机辅助药物设计的雅各布·杜兰特(Jacob Durrant)说：“这项工作的确非常出色。”“他们的方法强调了计算机辅助药物发现的力量。不可能对超过1亿种化合物的物理活性进行物理测试。”
他补充说：“考虑到时间和金钱方面的典型药物开发成本，任何能够加快早期药物发现速度的方法都可能产生巨大影响，”他补充说。
标签：