麦肯锡全球研究院的一项调查指出，虽然大多数企业受益于人工智能，“但在扩大影响力、管理风险和培训员工方面仍有大量工作要做”，该调查指出，企业可以向AI高绩效企业学习。
过去几年，麦肯锡一直在进行年度调查，以评估人工智能的采用情况。最近的全球人工智能调查收到了2300多名参与者的回应，其中近80%的公司使用具有一定能力的人工智能。
调查的一个主要发现是，只有大约3%的使用AI的公司在it方面表现良好，并取得了巨大的商业成果。业绩较高的公司必须进一步扩大人工智能在组织中的使用，平均有11种不同的用例，而在接受调查的其他公司中，平均只有3种。
让我总结一下2019年调查的主要结果。
大部分受访者看到了AI的回归。总体而言，63%的公司报告称，部署人工智能用例的业务部门的收入有所增加。收入增长最高的是营销和销售、产品和服务开发以及供应链管理。同时，44%的公司报告称，他们在部署了AI用例的业务部门节省了成本。成本降低在制造、支出分析和物流网络优化方面最为明显。
人工智能高性能企业的营收增速和成本下降幅度明显更高，报告营收增速超过10%的可能性几乎是其他公司的3倍，报告成本下降至少10%的可能性是其他公司的4倍。
几乎所有行业都在采用AI。调查结果显示，在过去的一年里，几乎每个行业的人工智能采用率都有所提高。不出所料，高科技引领了人工智能的采用率(78%)，其次是汽车与装配(76%)和电信(72%)。
预计采用的快速步伐将继续下去。采用AI的公司中约有四分之三表示，未来三年将加大对AI的投入，其中超过一半的公司预计将增长10%或以上。高性能公司计划大幅增加投资，近30%的公司表示，未来三年将增加50%以上的AI投资。
人工智能高绩效者倾向于参与关键价值捕获实践。根据麦肯锡之前的研究，一些核心实践对于大规模获取AI的价值至关重要。这些措施包括使人工智能战略与业务目标相一致、投资人工智能人才和培训、跨职能协作、应用强大的数据实践以及建立公司范围的标准和实践。
调查结果显示，人工智能性能高的人更有可能采用这些做法。例如，72%的高业绩公司受访者表示，他们的人工智能战略与其公司战略一致，而所有其他公司的比例为29%。62%的高绩效公司拥有AI和业务专业人员的跨职能团队，共同解决特定问题，相比之下，所有其他公司的这一比例为23%。65%的高绩效员工有明确的AI数据策略，而其他人只有20%。
绩效较高的人也更容易认识到并努力降低与AI相关的风险。例如，86%的高性能企业计划降低网络安全风险，而所有其他公司的这一比例为48%。
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