在这个特殊的嘉宾功能中，Cumulus Networks的CMO阿米巴达尼建议，由于AI在运行这些应用程序时需要大量数据来训练algorithms，并且还需要巨大的计算能力和存储容量来处理更大的工作负载，因此IT领导者已经厌倦了强制性的昂贵且低效的基础架构。因此，他们转向开放式基础架构来实现这种采用，并最终改变了他们的数据中心。Ami负责营销的所有方面，包括消息传递和定位、需求生成、合作伙伴营销和Cumulus Networks品牌扩张。她在各种硅谷科技公司有十年的经验。他拥有芝加哥大学布斯商学院的工商管理硕士学位和南加州大学的学士学位。
从面部识别到自动驾驶汽车，人工智能的现实使用案例呈指数级增长。有着无限的可能性和光明的未来，人们对这项技术很感兴趣，这推动了公司构建新的以AI为中心的应用。但是运行人工智能支持的应用程序所急需的计算能力提出了一个问题：这些公司日复一日依赖的网络基础设施将会发生什么？随着公司希望采用创新技术来促进新的业务机会，他们正面临重大障碍，因为他们原始的数据中心基础架构阻碍了他们的发展。因为AI不仅需要大量的数据来训练算法，还需要巨大的计算能力和存储空间来处理运行这些应用时更大的工作量，所以IT领导者受够了强制。
到2020年，下一代应用和新IT架构的需求将迫使55%的企业更新现有数据中心或部署新数据中心。随着人工智能工作量和成本的不断增长，信息技术领导者开始质疑他们当前的基础设施。
正如沃尔玛最近所做的那样，一些有远见的公司正在建立自己的数据中心，以应对它给网络带来的巨大计算压力。
问题的根本原因是寻找能够有效移动大型工作负载的硬件和软件。即使使用最新一代的TPU，这些TPU也是AI专用的处理单元，传递的数据集非常大，基础设施仍然需要大量的服务器。更重要的是，因为这些服务器需要相互 ，所以瓶颈本质上是网络。因此，IT领导者开始考虑开放基础架构，以应对不断增加的工作量、成本等。
转向开放式基础设施
从更大的角度来看，该行业见证了向开放基础设施的巨大转变。根据Researchscape的一项研究，70%的公司正在转向开放网络，以利用人工智能等创新技术。更重要的是，随着IT领导者不断看到开放基础架构的优势及其在数据中心现代化中的关键作用，公司正在采用更多的技术，因此近94%的企业在其技术中至少使用了一些开放技术。数据中心。随着数量的增加，公司将继续转向开放基础设施，以解决专有基础设施的低效问题。
为什么要开放基础设施？
信息技术领导者不再依赖专有的传统基础设施，而是转向开放的基础设施，以便在使用的硬件方面具有灵活性。随着人工智能专用计算和处理硬件市场的不断增长，企业看到了能够将硬件和软件与单点菜单混合和匹配的优势，从而拥有最能满足其特定需求的基础设施。
此外，为了在这个数字时代运营，企业需要快速行动和快速决策的能力，这延伸到数据中心的运营。以人为本的运营和以技术为本的运营之间有一个平衡的行为，因为只有一个以人为本的运营团队会非常昂贵。为了帮助降低一些成本，该公司正在使用自动化等现代工具来扩大规模、减少错误并使信息技术领导者能够管理更多的交换机。
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