虽然还没到，但是包装制造的时间已经临近了。如果不解决人工智能(AI)的平等发展，讨论自动化的发展几乎是不可能的。人工智能和自动化技术在机器人领域尤其交织在一起，为增强劳动力提供了解决方案。这些解决方案不仅可以完成重复性任务，还可以支持和改进决策过程。
故障风险高的工业机器人可以通过提前安排维护和订购备件或分析视觉系统和传感器数据来减少完成任务所需的时间，从而最大限度地减少停机时间。连接到网络的机器人使用AI来同步学习或相互学习，从而减少了解新工作所需的时间。具有机器视觉系统的人工智能还支持质量控制的重大发展，使机器人能够识别有缺陷的产品，并在没有人工干预的情况下将其从生产过程中移除。
增强的人工智能自动化包装在确保供应链能够处理电子商务增加的工作量方面发挥着广泛的作用。在宏观层面上，能够独立思考的自动化提供了一个综合的解决方案来弥补劳动力的短缺。然而，更有针对性的解决方案证明，自动化可以提高包装运营的底线和供应链的效率。
配备先进传感器的智能机器人可以将数据馈送给为AI和机器学习提供动力的复杂算法，这将进一步改善工作流程和供应链，从而使协作机器人(cobot)能够代表AI和自动化模型应用。与传统上与工人隔离并被编程为无视人类而遵循特定指令的机器人不同，协作机器人在与人类合作的共享工作空间中运行。事实上，协作机器人代表了工业自动化发展最快的部分。根据国际机器人联合会的预测，到2025年，它们将增长10倍，占所有工业机器人销量的34%。这些统计数据与AI功能的发展密切相关，将为自主机器人的进一步发展铺平道路。
人工智能还被用来促进EOAT教的皈依。而且包装加工行业的生产经营不断缩短，所以停机时间比以往任何时候都要贵。现在，机器人可以知道将要发生什么，改变它的EOAT来满足眼前的需求，然后执行它的任务。
随着AI不断达到更高的智能化水平，移动机器人和协作机器人将会被越来越多的使用。优势是巨大的，因为第七轴运动的无限制或无线机器人将创造一个灵活的制造环境。机器人也将在人类周围更安全地运行。这些机器可以利用AI有效地学习任务，不仅可以改进流程，还可以避免冲突，降低风险。这种模型可以使机器人几乎在生产车间的任何地方。例如，如果工人走得离正在工作的机器人太近，机器将进入“安全模式”:以较低的速度运行，受力有限，动作更可控。当工人离开该区域时，机器人将恢复其全部性能。
尽管在用自动化取代人和增加失业之间找到平衡具有挑战性，但公司可以通过再培训计划支持员工“提高技能”并解决这个问题。一家领先的机器人制造商最近解释说，如何在员工队伍中用金属铸造机器人取代工人是一项危险的工作。该公司致力于为新创建的角色(如应用工程师和设计师)提供员工再培训，而该组织在八年前没有这种培训。这种再培训员工的模式也是在组织中获得新技能的一种经济有效的方式。与重新招聘新员工相比，再培训通常是一种低成本的选择。
包装和加工技术协会(PMMI)制作的PACK EXPO贸易展览会产品组合提供了最新的创新和技术，以鼓励和帮助人工智能和自动化。在创新舞台和论坛展厅举办的研讨会还打开了最佳实践和新应用的教育门户，并就什么对行业其他人产生了影响进行了互动讨论。
步行者博览交易会下一站为2020步行者博览东(3月3日-5日；费城宾夕法尼亚会议中心)。为期三天的活动将聚集7000名参与者，400家公司将在10万平方英尺的展览空间展示新技术。PACK EXPO East的参与者将享受到PACK EXPO传统上提供的所有教育和交流机会，以及更多与参展商面对面交流的机会，找到适用的答案。
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