创纪录的人工智能(AI)供应商参加了此次会议。人数众多，促使RSNA为AI Showcase创建了第三个展览厅。在AI Showcase中参展的厂商的共识参差不齐。一些供应商报告客流量减少，但其他供应商报告与参观他们展位的潜在买家进行了更有成效的讨论。尽管专用RSNA AI Showcase已成为必需品，但它可能会无意中将AI定位为边秀，而不是主会议的组成部分。
在整个会议期间，放射学领域的AI出现了几个突出的趋势，很明显，该行业在解决大众市场采用的障碍方面正在取得长足进步。以下是Signify Research的医疗保健IT市场分析师所确定的趋势。他们描述了预计在未来几年内将对市场产生重大影响的三种趋势。
医学影像AI平台辅助工作流程集成
AI供应商面临的“最后一英里”挑战是如何成功部署AI算法并将其集成到临床工作流程中。为了应对这一挑战，一些供应商(通常是PACS供应商)发布了专用的医学成像AI平台，该平台将AI集成到临床实践中。
这些医学成像AI平台执行各种任务，包括：
1.将扫描路由到适当的AI应用程序;
2. AI推理;
3.在诊断查看器中显示AI结果;
4.使放射科医生能够通过单个用户界面编辑，接受或拒绝AI结果;和
5.发送最终的AI结果向PACS被集成回到工作列表。
具有专用AI平台的供应商包括GE Healthcare(Edison Open PACS AI协调器)，Siemens Healthineers(AI-Rad伴侣)和Philips(IntelliSpace AI工作流程套件)。GE Healthcare和Siemens Healthineers正在与第三方开发商合作，同时开发本机AI算法，而Philips则主要致力于合作伙伴关系。
供应商通常将AI市场与其AI平台捆绑在一起，从而为放射科医生提供了从一系列第三方开发人员中选择和购买算法的方法。下表详细介绍了一些PACS供应商提供的医学成像AI平台和AI市场产品。
其他PACS供应商，包括Sectra，Agfa HealthCare和Change Healthcare，已选择通过自定义集成将AI功能和算法直接集成到其核心成像IT平台中。Arterys具有一个基于Web的本地平台，该平台具有基于浏览器的用户界面，并且在RSNA 2019上宣布了Arterys Marketplace，同时具有本地和第三方算法。
医学影像AI平台被视为在临床工作流程中部署和编排AI算法以及在诊断查看器环境中集成AI结果的解决方案。这些专用平台将促进放射学领域AI的扩展。
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