我们每天都看到这样的证据。然而，人工智能改变商业的方式并不总是那么简单。H2O . ai CEO Sri Ambati已经思考过这个问题，最近我们注意到了即将到来的AI转型带来的巨大后果。
从Ambati的角度来看，我们正处于一个新时代的尖端，这在很大程度上源于数据和软件的力量。由于存储和计算限制的迅速消失，这在很大程度上是由于云。关键区别在于企业如何利用AI将数据转化为竞争优势。
“算法加数据非常有价值，”安巴蒂告诉Datnami。“如果能激励公司里的一小群技术人员，就能把整个公司变成创新的动力源。”
公司可以在许多方面采用人工智能来改善他们的业务。他们可以解决一些小问题，如提高电子邮件活动的点击率或减少客户流失，从而不断提高利润。然而，与大的宏观变化和可以被数据和AI解锁的新商业模式相比，这些都是赌注。前者可能有助于支付账单，但安巴蒂指望后者。
“从某种意义上来说，如果你不接受AI，你就不会对新的商业模式敞开心扉，”安巴蒂说，他说，超过2019年的数据纳米公司的人观看了。“组织的学习速度取决于他们接受假设并证明或否定假设的速度。如果组织能够快速学习并采取行动，那么他们就能开启新的商业模式。”
我们看到了微软、亚马逊、苹果和谷歌的母公司Alphabet的首批万亿美元公司。这些大公司中的每一家都是在人工智能领域投入巨资的科技公司，这绝非巧合。但这只是开始。我们将很快看到由一两个人驱动的新一代小型初创企业达到这一门槛。
安巴蒂说：“到2030年，我们将看到一家只有一两个人的公司，规模达到一万亿美元。“到2025年，一家拥有一两个人或数十亿美元资产的公司将成立，他们将使用AI。”
当数据和AI成为商业模式的核心时，扩张的限制不再是你可以多快地进行人员配置或物理扩张。相反，限制在于你使用数据和AI促进业务发展的效率有多高。当你在云上时，很容易扩展数据和AI(虽然三大公有云都是几万亿美元的公司，但这可能会告诉你云上扩展成本高的事实)。
安巴蒂说：“如果你展望未来，你会看到技术和人工智能为(大公司)提供了动力，而没有庞大的人员团队。“大公司现在采用AI，小公司现在采用AI，但是没有创新。你将开始看到规模效率的巨大变化，这意味着你将很快看到拥有10亿美元资产的孤独企业家。因此，这将得到AI的支持。”
它是亚马逊数据转化力量的发源地。该公司开始销售书籍，但最终改变了商业模式，以利用新的机会。这门课对于今天想要用AI解锁新商业模式的企业来说是一堂重要的课。
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