汽车制造商正在将该技术应用于各种与质量相关的应用，例如使用自动图像识别和图像标记的错误预防和检查任务。
“人工智能提供了巨大的潜力，”宝马集团生产部门创新、数字化和数据分析主管Christian Patron表示。“这有助于我们保持高质量的标准，同时减少人们的重复性工作。这项技术快速、可靠，最重要的是易于使用。”
基于AI的应用逐渐取代了宝马装配线上永久安装的摄像头入口。
“在制作过程中，你只需要移动标准相机就可以拍摄相关照片，”帕恩解释道。“AI系统可以快速设置。员工可以从不同的角度拍摄组件的照片，并在图像上标记潜在的偏差。通过这种方式，他们创建了一个图像数据库来构建一个神经网络，将来可以在没有人为干预的情况下评估图像。
“员工不用写代码；算法实际上是自己完成的。”守护神说。“在训练阶段，这可能意味着一夜之间，一台高性能服务器从大约100幅图像中计算出神经网络，然后网络立即开始优化。经过试运行和一些调整，可靠性达到100%。学习过程完成后，神经网络现在可以自行确定组件是否符合规格。”
据Patron介绍，智能数据分析、最先进的测量技术以及AI的日益融合，为生产管理带来了新的机遇。在宝马位于德国丁戈芬工厂的终检区，车辆订单数据与新生产汽车的车型名称实时图像进行对比。如果实时图像与订单数据不匹配，将通知执行最终检查的工人。
“从最终检查中获得的图像可能表明，焊缝金属已经喷涂在多个车身的同一焊接点，”帕恩说。“使用AI可以更快、更有效地关闭控制回路，调整系统控制或维护周期。人工智能和分析应用程序提供了在早期检测错误来源的潜力，因此错误几乎永远不会再次发生。
宝马生产系统、技术规划、工具车间和工厂建设高级副总裁Dirk Hilgenberg表示：“我们的物联网平台可以确保新AI应用顺利融入生产IT。”“员工可以从数字工具箱中选择最合适的工具，组合成自己的解决方案，通过即插即用的方式进行安装。”
最近，宝马公开分享了其数字图像标记软件的一部分，该软件已成功应用于各种AI应用。反过来，世界各地的软件开发商也支持AI软件的开发，让汽车制造商可以专注于生产和物流中特定AI应用的开发。
Patron说：“开源方法对感兴趣的软件开发人员和宝马集团都有好处。”“我们提供了创新的数字图像标记软件的元素，该软件已被证明在各种人工智能应用中是有效的；反过来，我们在将我们的人工智能软件升级到新的发展水平方面也获得了支持。这使我们能够更加专注于在生产和物流中推广特定的人工智能应用。”
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