在下个月的HIMSS20上，基于AI的临床医生信息系统提供商Nuance Communications将向Nuance诊断成像AI市场推出新系统，旨在为放射科医生提供一站式服务，以审查和购买AI模型，从而改进其工作流程。
人工智能市场类似于应用商店的概念——一个数字市场，允许用户购买应用程序，对于Nuance来说，还可以购买人工智能模型。目标是将开发人员与放射科医生联系起来，建立直接的沟通渠道，从而帮助建立和完善AI模型，以满足他们的开发需求，并从开发到实践完善算法功能。
集成人工智能模型，合作开发
人工智能高级市场副总裁兼总经理Karen Holzberger表示，人工智能市场为放射科医生提供了阅读和报告效率的工具，为放射科医生提供了一个独特的机会，可以整合来自不同开发者的人工智能模型，在人工智能的开发和改进方面进行协作，减轻整体医师的行政负担。Nuance 诊断经理。
Holzberger解释说：“我们的AI market中提供的解决方案可以自动执行常规报告和图像分析，以帮助诊断和发现意外发现。”自动化这些任务的能力有助于放射科医生将更多的时间花在更高优先级的病例上。例如，一个FDA批准的应用程序分析CT检查，显示有疑似颅内出血，然后在工作时间关键时根据工作流程进行优先排序，以便放射科医生立即关注。"
人工智能技术增强智能。
Nuance对AI的愿景是这样一个世界，技术可以增强分散精力和复杂性的智能，从而减轻护理人员和护理团队沉重的负担，这些负担阻碍了对患者的帮助。
她解释说：“对我们来说，人工智能与让整个护理过程变得更容易有关。”这是一种解构医生、护士、护理团队、放射科医生和临床文档支持团队工作流程的方法，以自动化日常工作并提供见解。这样，他们得到最好照顾的方式就会尽快出现。扩展、简化和展示您的护理团队每天依赖的知识，这就是我们如何利用提供者的集体力量来改善世界各地患者的健康。"
她认为，人工智能对医疗保健的未来至关重要，因为目前的系统已经过时，需要改造。
她说：“越来越多的医生筋疲力尽，陷入行政负担，需要越来越多的时间。”“医生一天的大部分时间都在获取信息，而不是与患者互动和照顾他们。”医生花在病人身上的每一个小时，就要花两个小时在管理任务上。"
她说，医疗行业不能忽视这个问题，AI是重复性和常规性临床任务的最佳解决方案，可以实现自动化，从而将医生从繁琐的文档中解放出来。
采用人工智能技术的挑战
Holzberg认为，人工智能面临的挑战之一是通过以适合每个医学专业或科室的方式将其集成到医生的工作流程中，为提供商提供将AI应用于日常临床实践所需的工具。
她说：“整合还必须以自然直观的方式增强工作流程，同时在质量和效率以及患者和财务状况方面都要有明显的改善。”“来自供应商满意度的反馈和绩效指标说的一样重要。"
她补充说，由于如今的市场有太多的选择，很难确定选择哪种AI系统。
她说：“当首席信息官希望在实践中实施人工智能时，他们应该首先评估医院运营和工作流程中的痛点，并确定技术可以在哪些方面做出最有影响力的改进。”“凭借这一优势，找到具有专业知识、规模和工具的技术合作伙伴来解决他们的特定挑战要容易得多。”
另一个挑战：信任
她继续说，另一个挑战是信任。
她说：“随着AI在现实世界临床实践中的应用越来越多，我们将会看到更多关于AI在现实世界中的临床益处的学术报告。”“有了更多的临床证据，我们将看到AI在各种临床环境中变得更加主流，从而在该领域建立循证研究和使用的正反馈循环。”
然而，临床医生、人工智能开发人员、患者和学者之间的这种正反馈循环需要时间。她说，赢得信任和通过循证研究展示人工智能的价值将继续是一个挑战，但它仍然是一个主要的增长点。
她说：“这种逐渐的变化似乎将为患者和护理人员提供一种完全融合的体验。”“随着体验变得更加被动，并以更小、更微妙的方式集成，人工智能将变得更加普遍。
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