英特尔将结束其Nervana神经网络处理器(NNP)的工作，以支持其人工智能产品线，该产品线最近被Habana Labs以20亿美元收购。
英特尔在2016年收购了Nervana，一年后发布了首款NNP芯片。在被英特尔以4.08亿美元收购后，Nervana的联合创始人Naveen Rao被任命为AI平台集团的负责人，该集团属于英特尔的数据平台集团。英特尔前CEO布莱恩科兹安尼克表示，Nervana芯片旨在与英伟达GPU在AI推理训练领域展开竞争，而脸书与英特尔“紧密合作，分享技术见解”。
到目前为止，英特尔已经完成了其Nervana NNP-T训练芯片的开发，并将履行其目前客户对Nervana NNP-I推理芯片的承诺；英特尔将继续使用哈瓦那实验室高迪和戈雅处理器。
神经网络有两个部分：训练和计算机学习过程，如图像识别；系统将训练有素的工作投入工作。训练比推理消耗大量的计算资源，这是英伟达擅长的领域。
英特尔表示，这一决定是在客户发表意见后做出的，这是其数据中心AI加速路线图战略更新的一部分。在给我的一份声明中，该公司表示：“我们将利用我们组合的人工智能人才和技术来打造领先的人工智能产品。”
“Habana产品线为推理和训练提供了统一的、高度可编程的架构，具有很强的战略优势。通过迁移到单一硬件架构和软件堆栈来加速数据中心人工智能，我们的工程团队可以共同努力，专注于更快地为客户提供更多创新。
收购哈瓦那的结果并非完全出乎意料。“我们认为他们可能会保留一个用于训练，一个用于推理。但是，Habana的执行能力要好得多，架构可以扩展。此外，英特尔仍然拥有两家公司的知识产权和专业知识，”吉姆麦格雷戈说。蒂利亚斯研究。
好消息是，无论开发人员为Nervana创建了什么，你都不必扔掉它们。麦格雷戈说：“这些框架可以在两种架构上工作。”“虽然从一种架构到另一种架构会有一些损失，但学习仍然是有价值的，我相信英特尔会与客户合作，帮助他们迁移。”
这是英特尔关闭的第二个AI/机器学习工作，第一个是至强融核。至强融核本身就有问题，这可以追溯到英特尔失败的Larrabee实验，该实验基于x86指令构建GPU。Larrabee从未脱颖而出，而Xeon Phi作为协处理器延续了几代，但最终在2018年8月被裁掉。
英特尔对于各种AI仍然有很多产品：Mobileye、Movidius、Agilex FPGA及其即将推出的Xe架构。Habana Labs自2018年底开始出货其Goya推理处理器，其高迪AI训练处理器的样品于2019年下半年发往特定客户。
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