本文基于 FusionMedium 的技术在线媒体 TechOrange 进行的采访，并经许可发布：
近年来，视觉人工智能的应用得到了快速增长。与汽车行业同步，新技术在商用车队、自主移动机器人(AMR)和低速专用车中的需求显着增加，以响应智能工厂、智能物流的趋势和智慧城市。
oToBrite Electronics，快速发展的高级驾驶辅助系统 (ADAS) 和自动驾驶解决方案提供商，自2013年成立以来，一直致力于该领域，致力于产品和技术的开发，以及质量和性能的提升。公司还参与了由经济部工业局智能电子产业促进办公室发起的人工智能芯片产业合作战略联盟，以促进与制造商的跨领域交流，连接全球资源，提升国际知名度和竞争力。公司通过不断的技术迭代和与上下游战略合作伙伴的广泛合作，在不到十年的时间里建立了完整的供应链生态系统。
以灵活性为优势，oToBrite 为什么要拆分其产品线?
为了响应视觉人工智能和汽车应用不断变化和多样化的需求，oToBrite 决定通过独特的营销策略来脱颖而出。oToBrite 产品战略和营销负责人Ian Tzeng解释说：该公司在 2019 年更新了之前的模块化销售框架，将产品线分为三个独立的业务：Camera Module、ECU Edge Computing Module 和 Vision-AI IP。
“由于很多合作伙伴在硬件设计、制造、量产和成本控制方面都有很强的能力，这样的分离可以让不同目标的合作者更灵活地从我们这里取用他们需要的东西。同时，由于车载摄像头模块是越来越多地用于特殊用途，它需要各种软件应用程序。因此，我们的产品可以进入更广泛的领域并创造更多可能性。”
数十年来，整个工业生态系统中的所有参与者都在建立强大的供应链方面尽了自己的一份力量，作为制造商发展的坚实基础。作为其中之一，oToBrite 将其软件能力与其他硬件制造商相结合以应对这一趋势。
“大约一两年前，大家对自动驾驶还是比较乐观的，但现在回过头来看，我们不得不承认，这不会这么快发生。” 谈到汽车行业的发展，曾先生强调，必须从乘用车、卡车和专用车三个角度来看待市场。
分析Vision AI的三大应用：乘用车、卡车、专用车
oToBrite分别针对三个市场制定了不同的策略。至于乘用车，Tzeng 指出，大多数汽车制造商对价格非常敏感。他解释说，由于法规以及驾驶员仍必须对其驾驶行为承担责任的预期，在可预见的未来，此类车辆在自动驾驶方面预计将保持在 L0-L3 级别。这一趋势，再加上乘用车对 ADAS 的高需求，促使 oToBrite 更加专注于辅助驾驶功能应用的开发。
商用车市场似乎即将迎来更多机会，因为 Vision AI 更有能力从可能阻碍乘用车领域增长的相同法规中受益。曾指出，根据联合国规定，近年来越来越多的国家开始要求商用车配备ADAS和自动驾驶功能，以保护其他更弱势的道路使用者，特别是行人。视觉 AI 预计在短期内将继续在 L2 及以上自动驾驶系统中发挥重要甚至更重要的作用。
这在很大程度上是由于道路网络和所有道路标志的设计，包括道路施工警告和车道指示器，都是为人类识别而制定的。Vision AI 的重要性将继续增加，直到有关整个交通系统和实际道路状况的信息可以达到可以与移动车辆无缝 的程度。
此外，在农场、工厂、物流园区、矿山、高尔夫球场、港口等封闭区域，劳动力短缺问题更加突出，自动化和智能化正在成为驱动问题。曾表示，专用车整体使用量少、部署速度快、附加值高，加之买家在购买此类产品时对价格不太敏感，这为oToBrite提供了广阔的市场空间。
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