许多人可能没有意识到它，但人工智能(AI)已无处不在地进入了我们的日常生活。例如，诸如Amazon Alexa和Apple Siri之类的数字助理会处理日常任务，包括安排提醒或播放您喜欢的早上果酱。支持通道已由聊天机器人接管，您再也不明智。
正如Top500.org报道的那样，这些应用程序可能给人留下深刻的印象，人工智能正在进入所谓的第三次浪潮，该浪潮将为该技术本身创建更多有趣的应用程序。第三波AI应该被认为是真正的智能，并且与人类思维最为相似，这意味着它将使独立世界及其变化的环境变得有意义。
例如，在这个第三波AI生态系统中，Mind.AI致力于提供一种真正的智能AI，并具有与人类相当的智力。除了能够自主学习之外，Mind的AI可以通过自然语言进行概括甚至抽象地推理。Mind并未使用大量的计算能力，而是通过称为“ canonicals”的专利专有数据结构来构建其AI。这使AI能够构建世界运作方式的模型，这意味着AI可以执行特定于上下文的任务具有高度的成功。
尽管科学家和研究人员对这些发展感到非常兴奋，但许多企业家想知道如何利用这项技术来发挥自己的优势。幸运的是，人工智能平台和基于人工智能的基于云的服务正在致力于使普通用户和小型企业可以使用高级功能。这是第三波AI可以使他们受益的三种方式。
1.更好的见解
第三波AI能够搜索大量数据甚至整个数据集中的模式。这可能会产生以前未链接的联系，从而产生新见解，可以指导企业进行决策。
现在，即使普通用户也可以使用各种AI驱动的数据和分析工具。例如，Growthbot可以编译和分析营销数据和研究，例如搜索引擎优化(SEO)关键字，竞争对手的情报和潜在客户线索。这样，您仅需询问其聊天机器人问题即可及时了解您的业务，甚至竞争对手。
个人还可以利用大量的 数据来获得有关其专业和个人联系的见解。Trove是基于云的AI驱动工具，可帮助用户理解其电子邮件和社交网络。Trove在对话中找到模式并使其可搜索。这为用户提供了他们之间关系的准确视图，帮助他们更好地导航他们的社交关系。
AI甚至可以用于生成和分析合成数据(合成数据是人工制造的信息，而不是由实际事件生成的信息)，以便在各种应用程序中进行改进。Nueromation帮助项目使用合成数据来帮助AI学习和改进其算法。其解决方案包括具有卓越面部或特征识别功能的AI供电相机。准确的检测和分类可以使从事安全，零售甚至自动驾驶车辆的项目受益。
2.更有效的自动化
AI也可以用于几乎所有活动的自动化。以个人理财。微型投资应用程序Mylo使用AI帮助普通用户创建投资组合，而无需大惊小怪。该应用程序从购买中获取您的零钱，并将资金投资到根据您的喜好定制的多元化投资组合中。
在业务方面，人工智能驱动的自动化工具现已用于特定和专门的业务领域，例如财务，制造和任务管理。例如，罗杰(Roger)可以使应付帐款流程自动化，这是业务的平凡而又至关重要的部分。用户只需扫描账单，系统便通过简化的流程将其发送，以确保账单按时支付并与账目对账。
第三波AI甚至可以为已经从自动化中受益的领域(例如制造)带来进一步的创新。制造业在很大程度上是线性的。但是，借助第三波AI，流程甚至有可能采用更具动态性和敏捷性的方法，使系统能够通过冲刺和迭代而不是传统的线性方式进行工作。据TechTarget报道，日立公司已经使用AI在每次生产中自动调整设备设置，以提高效率。
3.更聪明的助手
Siri和Alexa可能会产生奇迹，但即使有一些基本说明，他们仍然有可能绊倒。由于这些限制，我们许多人仍然没有将更严肃的任务或决定传递给AI。
与Siri和Alexa一次仅响应一条指令不同，Aigo等新的AI助手具有自适应性。他们可以记住并从您的喜好中学习，以便他们能够维持与用户的有意义的对话，就像您正在与认识您的真实人聊天一样。
作为一个开发平台，可以增强Aigo的功能，以提供更专业的交互，使其可以用于教育和医疗保健等个人协助之外。与其他AI驱动的工具类似，它也可以适用于企业和业务应用程序。
人工智能的(当前)局限性
第三波AI仍在继续，需要克服一些缺陷才能满足我们不断发展的期望。
障碍的一个例子称为AI黑匣子困境，正如Sentient在本文中所解释的。本质上，人工智能的决策过程可能变得如此复杂，以至于不可能追踪人工智能如何做出决策。AI可能会为使用深度学习来改进其应用程序设计的企业提供理想的解决方案。但是，企业仍然需要知道机器得出此结论的原因。人类的决策者需要证明自己的决定合理。幸运的是，一种可能的解决方案是使用区块链的透明记录来跟踪AI的“思维过程”，并使AI对其决策负责。
与其让这些问题成为技术的障碍，不如将其视为潜在的改进领域。实际上，普通用户和企业可以利用这些尖端技术非常令人兴奋。我的建议是订阅各种基于云和区块链的应用程序并免费试用它们。您甚至可能会发现您可以将工作外包给新的AI助手。
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