国家能源研究科学计算中心(NERSC)劳伦斯伯克利国家实验室(伯克利实验室)本周宣布了其新型超级计算机，它将结合深度学习和模拟计算能力。Perlmutter 系统将使用 AMD 的顶级 64 核 EPYC 7763 处理器 以及 Nvidia 的 A100 计算 GPU，以推出高达 180 PetaFLOPS 的“标准”性能和高达 4 ExaFLOPS 的 AI 性能。总而言之，这使它成为仅次于 Fugaku 的世界上第二快的超级计算机。
NERSC 主管 Sudip Dosanjh 表示：“Perlmutter 将实现比以前的 NERSC 系统更广泛的应用，并且是第一台从一开始就设计用于满足模拟和数据分析需求的 NERSC 超级计算机。”
第一阶段 设有 12 个异构机柜，包括 1,536 个节点。每个节点包含一个带有 256GB DDR4 SDRAM 的 64 核 AMD EPYC 7763 'Milan' CPU 和四个通过 NVLink 连接的 Nvidia A100 40GB GPU。系统采用35PB全闪存存储子系统，吞吐量为5TB/s。
NERSC 的 Perlmutter 的第一阶段可以为模拟提供 60 FP64 PetaFLOPS 的性能，为分析和深度学习提供 3.823 FP16 ExaFLOPS 的性能(具有稀疏性)。该系统于今年早些时候安装，现在正在部署中。
虽然 60 FP64 PetaFLOPS 使 Perlmutter 进入了 世界上最强大的超级计算机的 前 10 名，但该系统并不止于此。
第 2 阶段 将添加 3,072 个基于 AMD EPYC 7763 的纯 CPU 节点，每个节点具有 512GB 内存，专用于模拟。第二阶段的 FP64 性能将在 120 PFLOPS 左右。
当 Perlmutter 的第二阶段在今年晚些时候部署时，超级计算机的综合 FP64 性能将达到 180 PFLOPS，这将使其领先 于世界上第二强大的超级计算机Summit。然而，它仍将落后于的 Fugaku，后者的重量为 442 PFLOP。同时，除了强大的模拟吞吐量外，Perlmutter 还将为 AI 应用程序提供近 4 ExaFLOPS 的 FP16 吞吐量。
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