人工智能是一个分歧很大的话题，拥护者和怀疑论者都占据头条。伊隆·马斯克(Elon Musk)和史蒂芬·霍金(Stephen Hawking)已警告AI的破坏性潜力，而其他人则对自动化和工作有更多的担忧。歇斯底里和夸张往往会笼罩在新事物上，但是跨行业的CEO和组织领导者有机会对AI及其潜力采取冷静的态度。
该技术是刚刚诞生的。尽管前途一片朦胧，但投资教育是明智之举。如果公司的领导者希望保持领先地位，则公司需要更好地了解AI的潜力。您可以采用以下五种方法来应用类似的衡量方法，并确保您的组织机构在未来处于有利地位。
1.投资与人工智能相关的研究和创新。
近年来，AI领域取得了突飞猛进的发展，但其真正的可触性仍不清楚。尽管如此，这不应阻止公司向前迈进，并找到适当的AI用途。的确，获得先发优势可能值得投资研发。
根据麦肯锡全球研究所的数据，2016年谷歌和百度等技术支柱在AI上投资了20至300亿美元，其中90%的数字直接用于研发。初创公司也看到了迹象，投入了6至90亿美元用于AI研究。更重要的是，至少有20%的具有AI意识的公司表示自己是早期采用者。
人工智能在几个明确的用例中产生了重大影响。摩托车制造商哈雷·戴维森(Harley Davidson)在实施名为AI的基于AI的营销系统后的三个月中，将铅的产生量提高了2,930%。其他公司在AI和机器学习方面也显示出强劲的成果-尤其是在产生可行的业务见解和促进销售方面。
根据凯捷(Capgemini)2017年的AI状况调查，将近80%的采用AI解决方案的公司都受益于更好的见解和分析。AI还使JP Morgan的法律团队(据报道花费数十万小时研究交易)分析了数千份文档在几秒钟内，同时大大减少了错误。
研究的目标是找到适用的用例，然后调整AI技术来满足公司的需求。出于采用目的而实施AI绝不是常态。该路线很少能带来真正的运营改进。
2.按预期使用AI：补充而非替代。
围绕AI的最大担忧之一是该技术将贬值人力资本的价值。该论点遵循以下逻辑：AI导致自动化，并减少了对昂贵的人工的需求，因为机器可以以更高的效率和更少的费用执行相同的功能。
尽管引人注目，但这种说法还是有缺陷的。凯捷(Capgemini)的这项研究还发现，大多数接受调查的公司看到了就业机会的增加和效率和服务的改善。与担心人工智能如何补充公司的运营相比，了解人工智能将如何破坏劳动力更有效。
而且，大多数人工智能技术在几个领域相对于人类能力仍然受到限制。为了获得最佳结果，公司应创建能够突显各自优势的系统。例如，荷航(KLM)实施了AI辅助的客户服务模型。该系统使用AI通过公司的沟通渠道解释查询，并向代理商提供潜在的响应，从而减少等待时间并提高乘客的整体满意度。
招商银行(China Merchants Bank)等其他公司已用支持AI的聊天机器人取代了对一线支持，该聊天机器人可以解决大多数基本查询。这使支持人员有更多时间专注于遇到更大，更复杂问题的客户。吸取的教训是?调整AI技术以适应实际需求的领域，并找到可以帮助人们更好地完成工作的领域。在此过程中，公司将有效地简化运营。
3.教育自己和您的团队。
创新和新技术总是存在知识鸿沟。在早期采用者学习的同时，主流往往落后几步。BCG和麻省理工学院的《斯隆管理评论》联合进行的一项调查发现，大多数行业的领导者都认为AI技术将在未来五年内产生重大影响。公司开始意识到基于AI的平台的潜力，并且不断增长的需求已被告知。BCG和Sloan报告说，有83%的受访者将AI视为扩展的战略机遇。
对于大多数人来说，发展AI的高级技术知识并不是完全必要的。但是，至关重要的是要对技术有足够的了解，以识别其潜在的影响。高管们应该意识到AI的基本要素，例如程序如何从数据中学习，如何将AI系统集成到日常运营中以及对创新的投资如何更好地定位公司以应对未来的竞争。
同时，领导者应经常审查其员工队伍，以找到AI实施可以改善运营并带来明显收益的领域。应当通过在线课程，认证和类似计划对员工进行AI方面的培训和教育，以帮助他们为即将到来的AI技术扩散做好准备。
4.创建新作业来管理AI字段。
一些人声称，不断发展的AI繁荣将对工程师和其他高科技行业造成最大的打击。但是，专家研究和行业趋势却相反。尽管技术革命一开始可能会导致失业，但这些进步提供了长期的平衡：新的工作岗位和处理工作的领域。
为了保持相关性，具有AI意识的公司应开始将工作和可用机会转移到与新技术方向互补的范例上。人工智能可以替代日常运营中所需的许多低级任务-其中包括数据分析和营销-但这些系统仍将需要监控和不断调整。
在公司中创造这些工作，而不仅仅是在技术相关部门中创造工作是至关重要的。系统维护至关重要，但是了解AI系统的应用是一个更广泛的问题。它需要多个部门确定相关的用例并确保顺利采用。
5.保持人力资源中的“人”。
人工智能不断发展并不断寻找新的用途，领导者应始终在实现这些战略的方式上寻求平衡感。在所有情况下，自动化似乎都是有利的，但是某些领域需要较少的分析性，人性化的触觉。例如，通用人力资源不仅需要分析能力，而且还需要在回应员工的需求和担忧时在情感上可用。
尽管机器可以处理HR职位描述的一个方面，但是当有其他人在场时，员工会感到更加舒适和聆听。人工智能将在薪资，招聘，了解员工效率和分配劳动力等领域保持有价值。但是，人工智能永远不会完全取代您的人力资源部门。虽然仅专注于分析将导致员工不满意，但有远见的公司已经在使用AI为人力资源员工提供更好地完成工作的工具。
尽管该领域存在不确定性，但可以肯定的是：人工智能将继续发展。成功的案例研究和突破展示了该技术的潜力和可持续性。面对新一波的浪潮，建议公司继续创造，发现和创新，以成为AI实施的先驱。
标签： ai