假设您是2019年的视频编辑器。您将获得一个脚本并获得数千张照片，制作10秒钟的片前广告，然后在社交媒体上推广给有特定兴趣和观看习惯的观众，他们遍布北美和欧洲。您可以张开手指，然后开始工作：筛选数小时的镜头，将整个内容切成薄片，将其捆扎并发送出去。总而言之，一天的工作。
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客户第二天批准它，将其上传到各种社交渠道，突然间，成千上万的人在西半球观看它，以不同的方式回应。大多数在前三秒内下降。数据团队向分析流中的视频点头，商讨是否值得重新拍摄和剪辑另一视频，以最大程度地减少观看质量下降的时间，从而优化观众实际观看的那神圣的几秒钟。
同时，同一年，在另一个办公室的某个地方，另一个团队正在创建另一个数字视频。除非他们不拍摄单个视频：他们正在拍摄多个视频。一方面，演员换衬衫。在另一个方面，演员是演员。另外，女演员是非裔美国人。
完成拍摄后，该代理商不会将素材传递给视频编辑器。他们将其传递给算法。
该算法可以在几毫秒内剪切不同的视频广告。不用花一天的时间来编辑一个视频，它可以编译数百个视频，每个视频略有不同，并根据他们的用户数据针对特定的观看者量身定制。然后，随着视频分析的进行，该算法也可以实时编辑视频-无需等待一周的时间来分析和处理观看者的行为，该算法即可执行即时A / B测试，从而优化了公司的投资一天内。
这不是科幻小说-这正在发生。我们正在见证视频营销历史上的时刻，就像其他行业在数字革命打乱中所经历的时刻一样，人类编辑已经过时了。这是个性化广告的下一步，为个人而不是大众量身定制内容。精明的代理机构正在转向人工智能，以帮助他们做出那些新的，专业的创意决策。长期以来，程序化横幅广告和搜索广告，机器学习和聊天机器人已经采用了相同的逻辑：在某些方面，计算机可以比人类更快，更便宜，更准确地完成工作。
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在我的代理机构Cimaglia Productions，我们正在处理数据，以将观看者的统计信息与视频制作结合起来，以准确地创建上述的现实。到2020年代，我希望依靠自2002年成立公司以来与我合作过的部分编辑器。敏捷公司的双重性恰恰是：用更少的钱完成更多的工作，减少开销并最大化效率。您不能仅仅因为较老的公司高管抱怨而以“我们总是做事的方式”来维持公司的旧版本。敏捷意味着适应。
在数据驱动的动态内容的这种未来中，观众的信息将被虹吸到AI中，从而根据他们的数据确定视频的各个方面。例如，女性可能会看到自己的视频广告明星的版本为女性。听起来老大哥似乎在监视您，但是此模型适用于已经可用的客户数据。另外，作为视频制作人，我不会对特定的客户数据有所了解。相反，我只需要创建一个算法即可查看该数据，然后将其反射回用户，然后走开。
定制选项也扩展到用户数据之外。如果外面正在下雨，则如果代理商插入了地理定位天气脚本，则视频中可能正在下雨。如果是夜间，视频可以反映现实。对于已经习惯于将其隐私权交换为免费服务的社会而言，这是合乎逻辑的进步，即针对个人而非大众量身定制的广告。
我还要指出，这种视频制作的定制模型比当前为大众创建单个视频的模型更有效。在与大型广告代理商打交道时，我发现高管们经常沉迷于将大量资源投资于开创性的单个广告中。这是制作一部价值数百万美元，长30秒的微型电影，该电影在超级碗期间放映，在YouTube上获得1000万次观看，并赢得了戛纳电影节狮奖。
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如此庞大的项目是有价值的，我当然对这项技术非常赞赏。但是，这对机构的优先事项有何说明?这根本不关观众的事，它吸引着广告商的自负，同时为数百万的潜在客户提供了一种千篇一律的产品。我并不是说在未来的广告和传播中没有适合他们的地方(这些广告中最好的常常是有名望，美丽而又彻头彻尾的有趣)，但要使其成为数百万美元的核心在一个公司拥有比以往任何时候都更多的客户信息的时代-并且人工智能甚至接管了这个领域的时代，竞选活动十分艰巨。个性化是未来的方式，但不幸的是，大多数公司只是不要”与他们的客户数据存储。
不打破过去，就不可能有一场革命。
在最近的一篇文章中，Riverbed Technology Subbu Iyer的首席营销官兼高级副总裁将连接网络的未来与Google Maps进行了比较：在未来，公司将找到最佳的方法来向最终用户交付产品。
我喜欢这个比喻，它完全适用于这种视频制作方法。如果两个纽约人(一个在皇后区，一个在曼哈顿)将“ 30洛克菲勒广场”输入Google地图，他们将看到两条截然不同的路线将他们引向同一地点。通过视频制作，我们看到了朝着同一概念的转变，视频是路线，产品是地理位置。我们正在自定义人们发现新产品的方式。
在今年初与一家跨国广告公司合作时，我向他们通报了这一迫在眉睫的现实。但是，他们不会在此签字。我并不感到惊讶。作为一名前视频编辑和制片人，我了解制作创意广告系列的工作和结构。但是，我的职业经历也使我很好地理解了AI如何以及为什么AI可以模仿人类编辑可以做什么，并且我宁愿带头行业创新而不是落后于创新。另外-我已经看到过这种过渡。
20岁那年，我在NBC新闻上咬牙切齿，我的部分工作是向网络引入新技术。当时，他们仍在模拟拍摄和编辑。大多数员工都不相信有一种更有效的编辑方法，而高级管理人员将我送到全国各地的机构证明他们是错误的。六个月后，当所有人都意识到未来是数字化之后，NBC开始在其各个部门调试多个数字编辑区，并投资大型服务器在本地托管所有内容。
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那是十多年前的事，从那以后，技术一直以惊人的速度发展。广播媒体行业已经看到了自动照明和摄像头的另一次革命。数百名技术人员和操作员已将工作丢给了控制室中的少数生产商。没有人会为后期制作感到惊讶。
是的，这种数字化发展正在使工作成本上升，并将继续使工作成本上升，但实际上，这是该行业所采取的方向。您可以尝试维护公司的旧版本，因为“这是我们一直做事的方式”，也可以步入未来并保持技术领先。
这是所有领导者都可以学习的教训。这不是一个稳定的时期：技术在不断发展，大型公司每天都在调整其算法，几乎任何数字市场上的竞争都比以往任何时候都要激烈。
这让我想起的史蒂夫·乔布斯从报价的讲话，他在1997年给了“对我来说，营销是关于价值，”他说。“这是一个非常复杂的世界;这是一个非常嘈杂的世界。我们不会有机会让人们对我们有很多了解。没有公司可以。所以我们必须真正清楚我们想要他们的东西了解我们。”
他说是1997年。现在，二十多年后的今天，世界变得更加复杂，市场营销人员只有更少的时间来制作和发表声明。为了清晰地传达信息，效率至关重要-这意味着AI，大数据并保持领先地位。
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