导读 教师并不总是知道他们的方法有多好。当然，他们可以提出问题并分发测试，但如果消息无法通过，那么并不总是清楚谁会有问题。不过，AI可能不
教师并不总是知道他们的方法有多好。当然，他们可以提出问题并分发测试，但如果消息无法通过，那么并不总是清楚谁会有问题。不过，AI可能不久就可以做到这一点。达特茅斯学院的研究人员已经开发出一种机器学习算法，可以测量大脑中的活动，以确定您对特定概念的理解程度。
该团队最初是由新手和中级工程专业学生进行标准测试，并在坐在fMRI扫描仪中回答有关图片的问题。从那里，他们有算法生成“神经分数”，可以预测学生的表现。大脑中更多的某些部分被照亮，就越容易判断学生是否掌握了游戏中的概念。
您不打算在课间进行脑部扫描，现有研究也存在局限性。一方面，达特茅斯专注于STEM学习 - 目前尚不清楚你的大脑是否会在文学课上以同样的方式做出反应。神经分数也仅适用于狭隘的知识示范。然而，这可以帮助教师通过识别在考试结果出来之前与大多数学生产生共鸣的技巧来完善他们的课程。如果学校最终更具吸引力，不要感到惊讶。
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