人工智能在各个主题上的使用都在增加,但根据美国消费者技术协会提供的数据,其在2018年的主要用途是网络安全:特别是在检测和阻止安全入侵方面,其中44%的AI应用程序都用于该领域。目的。
人工智能特别适合于通过利用深度学习算法来查找数据模式,检测易受攻击的用户行为并预测安全趋势,来执行和自动化网络安全任务。
微软基于云的SIEM(安全信息和事件管理)工具Azure Sentinel就是人工智能的一个例子,它不仅可以自动执行安全操作任务,而且可以使用算法从其操作中学习。像任何AI一样,它接收的数据越多,其识别威胁并做出响应的决策就越准确。
最终,目标是使AI在预测,检测和响应恶意威胁方面具有完全自主性,在后台工作并提供无缝的前端用户体验。
AI在IT故障排除中的使用仅次于安全性的使用,其中41%的AI应用程序是专门为用户解决与技术相关的问题而构建的。服务领域中的AI通常被认为是“狭窄的AI”,旨在解决单个目的,并且在此之外的操作能力有限。
出现在列表中的其他应用程序还包括AI预测消费者行为的能力为19%,参与自动 交易的能力为17%,监视社交媒体评论的能力为16%。
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