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EIT Health和麦肯锡公司的一份报告呼吁教育和培训一代懂数据的医疗保健专业人员，以实现人工智能在欧洲的转型潜力。
2019年12月至2020年1月，研究人员对欧洲、北美和亚洲的公共和私营部门决策者和思想领袖进行了62次采访。他们还在同一时期调查了175名医疗专业人士、健康投资者、人工智能初创公司创始人和其他高管。
结果报告《通过AI转变医疗保健：对劳动力和组织的影响》强调需要定义新的组织模式和技能集，包括基本的数字技能、生物医学和数据科学的基本知识、数据分析和基因组学。
EIT Health的创新总监、报告作者之一豪尔赫费尔南德斯加西亚(Jorge fernandez fern ndez garc a)表示，由于这些学科很少与传统临床科学一起教授，“今天的医疗卫生人员根本没有能力采用AI”。
医疗保健专业人员更好地参与人工智能开发的早期阶段也被认为是一项关键要求。目前，44%的受访者对医疗创新和AI感兴趣，从未参与过AI解决方案的开发或部署。
为什么重要
世界卫生组织(世卫组织)估计，到2030年，世界上将短缺990万名医生、护士和助产士。通过简化甚至消除占用医疗保健专业人员时间的管理任务，支持人工智能的广泛采用和扩展可能会缓解资源能力的短缺。
目前，诊断是AI在医疗保健领域的主要应用，但根据调查，未来5到10年，医疗保健专业人士希望临床决策将成为最重要的应用。
更大的背景
Health Catalyst首席数据科学家官杰森琼斯最近提出了为医疗AI实施招聘合适人才的需求。他告诉《医疗保健新闻》，在吸引数据科学家方面，医疗保健行业可能很难与科技行业竞争，并建议组织考虑他们的需求和资产。
取下某物
加西亚说：“在欧洲医疗创新的前沿，我们看到了越来越多有形的、有影响力的和令人兴奋的人工智能解决方案。但是，我们必须结合能够缓解医疗保健服务压力的新技术，并将其融入护理服务。现在是我们解决差距的时候了，这样欧洲在AI的应用上就不会落后。”
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