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一家人工智能初创公司起诉脸书及其一名员工窃取专有软件，该软件使机器学习工作负载能够在标准处理器上更快地运行，从而消除了对更昂贵的定制硬件的需求。
2017年由Nir Shavit和Alex马特维耶夫创立，Neuromagic自称是一家“无硬件人工智能”公司。这家总部位于波士顿的新贵不再依赖能够处理矩阵数学运算的GPU芯片来快速运行机器学习模型，而是使用复杂的软件技能来实现类似的CPU速度。
上周提交给马萨诸塞州地方法院的法院文件(PDF)声称，Neuromagic的第一名员工Aleksandar Zlateski违反了他加入该公司担任技术总监时签署的保密和不竞争协议。离开后，兹拉特斯基加入了脸书。据称，他窃取了前雇主的秘密算法，并将其交给了新团队。
该代码描述了如何执行低精度矩阵乘法来运行训练有素的计算机视觉模型，随后由脸书工程师于去年11月在GitHub上发布。脸书还发布了一个名为“稀疏GEMM JIT”的编译器，作为其扩展PyTorch的一部分，PyTorch是人工智能开发人员常用的机器学习框架。
根据该文件，“脸书向GitHub发布的代码和编译器实现了与Neural Magic的编译器代码相同的Neural Magic算法，从而实现了在商用硬件(CPU)上运行的相同的计算和存储效率。
“事实上，Neuromagic已经与其编译器一起测试了脸书编译器。这种直接比较的结果表明，在脸书编译器中实现的算法是神经肌肉算法。”
最重要的是，Neuromagic的投诉指出，脸书AI系统协同设计的技术总监兼经理Jongsoo Park甚至选择了Zlateski为项目的GitHub资源库做贡献。
然而，当这家初创公司写了一封来自脸书和兹拉特斯基的信，试图让这家社交媒体巨头从GitHub中删除其代码时，双方都拒绝了。法庭文件称：“在一系列信件中，脸书和兹拉特斯基的律师断然拒绝删除代码，或同意停止进一步使用兹拉特斯基为脸书员工盗用Neuromagic的独家和机密信息。”
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