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大阪大学的科学家利用现场可编程门阵列(FPGA)构建了一种新的计算设备,可以由用户定制,以最大限度地提高人工智能应用的效率。
与目前使用的可重布线硬件相比,该系统将电路密度提高了12倍。此外,预计能耗可降低80%。这一进展可能会带来灵活的人工智能(AI)解决方案,这些解决方案可以提供增强的性能,同时消耗更少的电力。
人工智能已经成为几乎所有消费者日常生活的一部分。像优步这样的智能手机应用程序、Gmail的垃圾邮件过滤器以及Siri和Nest这样的智能家居设备都依赖于人工智能。
然而,这些算法的实现通常需要大量的计算能力,这意味着大量的电力和大量的碳足迹。一个可以重新连接的系统,比如人脑,可以为每个任务优化计算机电路,从而大大提高能量效率。
通常,我们认为硬件是由制造商决定的,包括计算机处理器的物理逻辑门和晶体管。然而,现场可编程门阵列(FPGAs)是特殊的逻辑元件,用户可以“在现场”为定制的逻辑应用重新布线。
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