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通过人工智能技术的正确实施，每个数字化专业企业都有提升运营的潜力。我用“正确”这个词，是因为为自己的目的使用AI和正确嵌入技术以实现具体而明确的目标有着显著的区别。事实上，广泛实施人工智能服务可能弊大于利。如果没有适当的采用计划，企业将遭受资源和资金配置不当的不利后果。结果呢？优化的逆向过程，浪费的时间，最终降低的ROI，都是快节奏的数字公司不能冒险的因素。因此，有必要建立一个加速采用AI的战略路线图，数字化成熟的企业可以遵循、实施和受益。首先，本文将概述主要的人工智能成熟度模型，并重点介绍人工智能先驱成熟度模型，然后提出五点人工智能采用路线图。
主要人工智能成熟度模型概述
成熟度模型可以帮助企业专注于他们的人工智能计划。这些模型应提供一个有用的框架，用于识别人工智能的潜在战略业务影响，评估组织当前的人工智能能力，并优先投资于人工智能技术、技能和流程，从而提高准备水平并实现预期结果。
成熟度模型使从业者能够确定给定企业的AI野心是现实的还是一厢情愿的。此外，成熟度模型必须足够有用，以捕获人工智能提供的核心功能，而不会错误地暗示存在最佳实践的静态主题。
以下是在人工智能先锋成熟度模型中观察到的一些先前发布的模型和方法：
“积木式”框架的实用AI:由Forrester Research的Mike Gualtieri提出，该框架通过逐步适应深度学习、机器学习等“积木式”AI技术，支持企业技术发展的加速。
Gartner AI成熟度模型：提出衡量AI采用进度的成熟度指标，微调企业目标，利用上述“积木式”框架。
阿德里安鲍尔斯成熟度模型：这个框架由阿拉贡研究公司的阿德里安鲍尔斯概述，旨在根据企业当前的技术和技能来评估它们在人工智能中的影响。
企业组织成熟阶段的方法模型：从自动化开始，到数据集中化、数字化，最后重塑工作环境，充分满足AI野心的逐步成熟路线图。
Workday的四次智能商业浪潮：基于云的人力资源提供商Workday将AI的成熟划分为四个简单的阶段：自动化、信息化、发现和转化。
微软的AI成熟度曲线：与Workday类似，微软也是分四步分解AI成熟度。首先，它需要知道如何应用人工智能，将其数字化，进行实验，并准备商业模式，以考虑人工智能的准备。
IBM的AI阶梯：最后，IBM的框架重点关注企业为采用AI而必须采取的早期准备步骤，例如通过机器学习方法识别数据功能和增强分析。
人工智能先锋成熟度模型利用上述所有框架提出了一种内聚的、可实现的方法。
本文就为大家讲解到这里了。标签：