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“人工智能将失去40%的工作”。牛津大学学者关于“就业的未来”的报告无意中引起了这样一个标题，它考察了人工智能对工作场所的影响。
尽管研究人员后来澄清，人工智能增长的现实世界端将略有减少，但共识是，到21世纪30年代中期，超过三分之一的工作岗位将面临重大自动化的风险。不管受影响的确切人数是多少，我们目前可能处于一个时期，它将作为第四次工业革命的开端进入历史记录册。这对人类在工作场所决策中的角色意味着什么？
人工智能：工作创造者还是工作破坏者？
人工智能革命
在第一次工业革命中，向新制造技术的过渡使机器取代了肌肉，而机器则通过人力或畜力进行重物的提升。在第二次和第三次革命中，电气过程生产和计算机化分别改变了工作场所。有人认为我们正处于第四次工业革命——定义为用机器取代脑力。
这可能会引起一些焦虑，但让我们关注对知识工作者的影响。
家庭医生或全科医生是模范知识工作者，依靠长期的理论培训，在日常案例中获得经验和洞察力。然而，他们在培训、患者互动和外部学习方面的知识有限。
另一方面，“思考”机器有很大的优势。他们可以从成千上万甚至数百万的案例记录中吸收数据，而无需标记。此外，这些病例记录可以很好地追踪家庭医生正常范围之外的患者，接受专家的下游诊疗结果。和人类一样，人工智能也会产生偏见，但和我们很多人不同的是，人工智能算法实际上会随着信息的变化而改变自己的预测。
向自动化的过渡进展顺利。在医疗领域，谷歌健康的Streams应用程序有能力评估多个数据流，并在某些情况下做出有效的预测，而不仅仅是经验丰富的顾问。当然，它可以全天候不间断地做到这一点。
人工智能无疑正在蚕食许多工作岗位。例如，专业服务公司担心，因为他们看到人工智能承担了他们一直在金字塔下执行的收费任务。然而，人工智能也为人类专家开辟了许多新的机会。
适当人工智能的优势
实施好AI的企业，已经受益于覆盖整个价值链的领域。从改善客户体验和降低代理成本，到可以支持管理决策的更具洞察力的分析，人工智能对当今企业的影响可以改变游戏规则。那些后期的自动化将会输给竞争对手。
考虑一个移动网络客户的例子。AI现在可以发现并转移不切实际的使用价值进行人工专家评审，这意味着客户不会为此买单。这不仅可以为服务代理节省时间，还可以避免负面推特投诉带来的负面消息。在这种情况下，人工智能可以帮助维护满意的客户，并防止在纠正下游错误时不得不转移资源。
管理团队会越来越依赖AI来分析繁重的工作。异常报告不需要由管理层设置的阈值来驱动。相反，人工智能可以学会识别什么是“正常”和“良好”，并在某些东西偏离规范时标记警告信号。通过以这种方式使用AI，管理团队将能够看到前进的方向，并做出相应的预测和纠正。
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