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在数字化转型中实施AI的斗争

导读 给大家分享一篇关于 和手机的文章。相信很多朋友对 和手机还是不太了解,所以边肖也在网上搜集了一些关于手机和 的相关知识

给大家分享一篇关于 和手机的文章。相信很多朋友对 和手机还是不太了解,所以边肖也在网上搜集了一些关于手机和 的相关知识与大家分享。希望大家看完之后会喜欢。

虽然人们对ERP系统等沼泽标准项目的实施有很好的了解,也相当容易实施,但在实施人工智能(AI)或机器学习等新技术时,企业在哪里?

这种担忧导致越来越多的政府介入。主要的危险之一是超出了范围。执行得太快,太快,把解决方案留给了不存在的问题。

有益的是,2019年11月,分析公司EXL发布了其白皮书《安排人工智能解决方案的最佳实践》,其中提出了多种实施人工智能的最佳方法,包括四阶段流程。自始至终的四个是:“概念和定义”;“解决过程”;“操作”;以及“塑造和拓展未来”。

简而言之,第一步是确定和限制任何实现的范围。报告显示:“长期的AI策略非常重要,但最好的结果来自于缩小视野,这样执行才能以迭代和敏捷的方式进行。”

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第二步包括确定可能对实施产生潜在影响的“现实因素”:公司现有的基础设施、数据状况和人才。

第三,关系到整个企业的适当提升。报告称,这是为了确保“[解决方案]解决业务问题或提供预期结果。”。这包括确定执行方法,确保变更管理程序到位,以及确定解决方案可以最大限度重用的领域。

同时,最后阶段是着眼未来,不断制定AI策略,避免掉队。正如报告中所述:“组织应该不断评估他们希望未来的运营是什么,以及如何利用现有的人工智能投资来塑造和扩展这一愿景。”

企业是否会采纳这些建议还有待观察。但可以肯定的是,正如普华永道的报告所概述的那样,随着对技术的更现实理解,2020年是人工智能和商业之间关系的外推。

本文就为大家讲解到这里了。

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