大家好，小品为大家解答以上问题。用户画像的7个维度怎么画，用户画像的7个维度这个很多人还不知道，现在让我们一起来看看吧！
解答：
1、 你在工作中遇到过以下场景吗：
2、 公司新产品上线，团队讨论新产品的用户是谁？谁是优先用户？
3、 优化产品时，考虑当前功能是否满足用户需求。页面是用户喜欢的风格吗？
4、 做广告的时候，我们需要分析。有哪些渠道可以接触到主要用户？我们的用户会喜欢看什么？
5、 ……
6、 以上场景都涉及到“用户画像”的使用。我们需要定义用户组，我们需要更多地了解用户。自然，我们会了解用户，收集用户的相关信息。这些步骤实际上是一步一步建立用户画像。
7、 接下来，我将带您通过四个问题一次性了解用户画像。
8、 1.什么是用户画像？
9、 (1)理论来源
10、 用户画像一般指英文单词persona，由交互设计之父艾兰库伯提出：
11、 “人物角色是目标用户的具体表现。”(用户画像是目标用户的建议表示。)
12、 艾兰库伯提出了两种分析用户画像的模型：
13、 我们可以这样理解：用户画像是通过用户调研或/和行业市场分析的结果，构建目标用户的代表性画像。
14、 (2)概念发展和案例
15、 马云是中国首富，阿里巴巴的创始人。“首富”、“阿里巴巴创始人”是马云的标签。虽然你没见过马云，但你是通过这些标签认识马云的。
16、 同样，没有办法一一了解产品中的用户，但是可以通过标注的方式了解产品中的用户，从而了解用户，更好地为用户服务。这是用户画像。
17、 举一个实际案例：Tik Tok出版的《2020年抖音用户画像报告》描绘了Tik Tok普通用户群体的画像；
18、 (Tik Tok人口的性别、年龄和地区概况。
19、 比例：类别用户/总用户；TGI:类别人群相对于普通人群的偏好程度。值越大，该类别人群相对于一般人群的关注度越高。TGI=[目标人群中具有某些特征的群体的比例/普通人群中具有相同特征的群体的比例]*100%)
20、 (Tik Tok的城市人口分布)
21、 (Tik Tok人口的年龄分布)
22、 (Tik Tok人的活动时间分布)
23、 收集数据分析结果，我们可以呈现目标群体的用户画像，我们可以提取一些关键标签进行呈现。
24、 (Tik Tok用户总数的初步描述)
25、 产品的用户画像是从用户的各种信息(包括人口统计特征、使用习惯、兴趣内容等)中提取标签。)，并使用这些标签来构建用户画像。
26、 当然，以上解释只是得到用户画像的最终结果。在用户画像之前，需要收集用户数据(如Tik Tok后台的用户数据收集和清理处理)，对用户数据进行分析或建模(如通过Tik Tok的统计图对用户群体的数据特征进行多维分析等)。).有了这些基础，我们就可以构建最终的用户画像。
27、 这部分重点讲解用户画像的概念，所以不讲解具体步骤。接下来重点分析用户画像的内容和维度。
28、 (3)用户画像的内容
29、 本文前面从用户的年龄、性别、地域、活跃时间、兴趣类别等方面介绍了Tik Tok的用户画像。对于不同类型的平台，用户画像内容是不同的。
30、 显示两个业务类别的主要用户画像内容：
31、 对于电商平台来说，除了基础标签，平台还需要关注：消费者标签(如收入、购买频率、购买渠道偏好等。)，商品偏好(比如对家居产品/食品/服装/美容产品的偏好)等等。
32、 至于广告媒体，需要关注广告到达用户的具体标签，比如各个媒体平台的联系频率、出行方式等等。
33、 (蓝色背景为电商平台的具体用户标签；灰色背景是广告媒体的特定用户标签)
34、 可以看出，不同平台的用户画像有相似之处，也有不同之处，因此用户画像的内容需要根据具体的业务场景来确定。
35、 以上两组标签将形成两个完全不同的用户画像。下图显示了电子商务和广告的可能用户画像(注意：一个产品可能有多个用户画像代表)。
36、 (4)总结
37、 2.用户画像有什么用？怎么用？
38、 讨论用户画像的作用，我们先来了解一下用户画像理论的源头艾兰库伯是怎么说的。
39、 艾兰库伯认为有四个核心功能：
40、 1)产生共同语言。
41、 2)使用户形象不再多变、不确定。
42、 3)让产品有明确的目标导向，而不是为每个人设计。
43、 4)停止团队成员之间关于产品内容优先级和执行顺序的争论。
44、 对于一个项目，用户画像应该是从最多的
45、用户画像的作用辐射到产品的各个阶段，包括产品最初规划、功能设定和优化、产品具体设计、营销推广等。
46、
47、由于每个阶段有特定的作用和对应用法，因此我们将第3个问题“如何使用用户画像”结合起来一起分析。
48、（1）产品规划阶段
49、产品规划是指通过研究市场情况、消费者需求、竞品情况、内外部技术等综合信息，制定产品定位及发展策略。
50、
51、回到之前电商用户画像的案例，如果团队已经确定了目标用户的基本形象——年轻的精致妈妈群体，那么产品规划的各个层面都更有针对性，可以具体分析用户群体的品类需求、品牌偏好，和竞品的差异化等等，这些信息都有助于产品定位的确定以及后续规划。
52、
53、（图片展示各业务中“用户画像”的使用和价值。星级越高代表用户画像重要性越高，五星为满值。）
54、（2） 功能确定与优化阶段
55、产品规划之后，需要确定和落实产品的具体功能；产品运行过程中，也需要根据用户需求更新和优化产品。
56、
57、产品功能确定阶段，产品还没有实际用户，用户画像是相对简单的标签，如“年轻妈妈”。最初功能设定都需要围绕这一重点客户群展开，才能保证产品不偏离规划。
58、后续运营阶段（产品优化阶段）有了更丰富的用户数据，提取了更多标签，如“用户观看美妆类直播”、“进口产品采购率高”等，可以考虑丰富产品板块的设置。
59、
60、需要说明的是：用户画像只是功能优化的需要考虑的因素之一，是否增删/优化相关功能，还需要问题的紧急程度、工作量大小等因素，进行多维度分析和比较。
61、如下图所示，“核心用户紧密度”是用户画像的相关维度，虽然“增加商家直播功能”和“修复页面卡顿问题”都是与用户密切程度高的问题，但综合考虑问题紧急性、优化工作量等因素，“修复页面卡顿问题”的优先度明显最高。
62、
63、当然实际工作中，确定优化顺序由于业务的不同也会有差别，可以为各个影响因素设置得分比例，加权求和以确定优先顺序。
64、（3）产品设计阶段
65、广义的产品设计包含了产品功能设计、产品内容设计、产品视觉设计等，我们这里的阶段指狭义的产品设计，也就是产品视觉设计（包含界面风格、字体、颜色运用等）。
66、我们换一个业务情景，看广告业务的用户画像。针对新锐商务领袖这一主要用户群体，其画像标签包含“理性”、“30-40岁”、“热爱体育”等，因此广告设计风格不能明显与之相悖，可以适当增加用户喜欢的视觉因素。
67、
68、class=”sysbr”>
69、用户画像是广告产品设计需要考虑的因素，广告的目的希望吸引用户注意、增加用户好感和购买欲等。因此设计风格需要尽量贴合核心群体的喜好。
70、同时广告设计也需要考虑其他核心因素，如产品类型、投放的广告渠道。如快消品和耐用品广告，广告的风格必然有所差别；而投放新闻媒体和投放抖音等短视频网站的广告，其内容格调很可能也不一样。
71、因此用户画像只是产品设计中考虑的一个环节，需要结合其他因素综合决定设计风格。
72、（4）产品营销推广阶段
73、营销推广本身范畴很大，包含产品的营销策略、市场活动和广告传播等，由于我们接下来继续用广告用户画像的例子，因此后续分析也重点放在广告推广方面。
74、广告推广需要考虑投放对象、投放内容和投放渠道，大部分情况下，广告预算是有限的，因此需要重点覆盖核心用户，选择特定的渠道。
75、
76、用户画像对于确定投放对象、投放内容和投放渠道方面有明显指导作用，用户画像的标签本身就包含了该用户群体的渠道接触和内容偏好等。
77、
78、投放推广的内容和渠道选择很具象，用户画像在一定程度上能直接决定投放内容和渠道的选择。
79、以确定投放内容为例，我们需要回溯到用户画像前的数据分析阶段。之前提到的《2020抖音用户画像报告》展示了详细的数据分析过程，我们分析其中的一个用户群体。
80、
81、（抖音00后用户的兴趣类别，包含占比及TGI偏好度）
82、抖音的00后用户主要接触的内容（数据占比）是二次元、游戏和运动；而内容偏好度方面（TGI），游戏和电子产品更高。
83、因此，如果抖音希望对外扩大宣传，增加平台的00后用户，可以重点对00后人群推广二次元类小视频、游戏类/运动类大V内容等。如果想增加用户粘性和好感度，游戏类和电子产品类内容都是不错的选择。
84、（5）总结
85、用户画像最好从产品规划阶段就开始建立，并在后续运营中不断丰富内容，其作用是指导产品功能优化的优先性、产品设计的风格以及营销推广的内容和渠道选择。
86、在具体使用中，需要结合业务阶段的其他因素，得到最终的决策。
87、
88、class=”sysbr”>
89、3. 用户画像有哪些注意事项？
90、用户画像涉及到创建、维护发展以及使用等，这3个方面都有相应的注意事项。
91、
92、（1）用户画像的创建
93、用户画像的创建需要足够的数据和内容：抖音用户画像报告是基于大量抖音用户的信息数据分析而成，因此具有客观性和指导性。
94、前面也提到Alan Cooper的“临时用户模型”，如果没有足够数据和调研量，仅靠市场和行业研究经验确定，结果可能会有偏颇。
95、用户画像要避免太过抽象：用户画像的最终意义是指导业务，如果没有具有实践意义的标签，用户画像的价值就成了空谈。
96、例如，如果仅仅定义广告用户为“新锐商务领袖”，这个代号在具体投放业务中价值就很低，广告投放需要清楚这类用户的渠道接触度、内容偏好度等具象内容。
97、用户画像一定要结合实际业务制定：用户的标签脱离业务问题也失去了意义。且不同行业（如前面提到的电商和广告），以及相同行业的不同问题下，需要解决的问题都不同，核心标签也不同。
98、电商平台需要重点考虑用户购买力、平台访问次数、下单次数、访问深度，而广告公司需要针对电台投放分析用户私家车拥有率，针对楼宇广告投放需要分析用户小区情况、商圈情况等等。
99、（2）用户画像的维护和发展
100、用户画像是动态的：用户特征和信息会随着时间发展而变化。如短视频行业，每年可能都有新的行业趋势和用户洞察，主要平台不仅每年/季度都会出用户画像报告，日常也会关注用户和市场喜好的变化趋势。
101、用户画像数据需要维护：产品的变化和发展可能带来新的用户群体，以往的用户画像无法涵盖新增用户群体的标签和数据信息。
102、当数据量比较大或为了方便持续使用时，需要用到数据建模。
103、
104、（用户画像建模过程，本篇不展开说明，下次聊）
105、（3）用户画像的使用
106、辩证使用：前面提到用户画像由于数据量问题、公司投入资源问题不一定是科学客观的。这种情况下需要审慎使用。
107、结合其他影响因素使用：不同业务环节有多个影响决策结果的变量，需要结合其他影响因素使用（如设计环节的广告主体、广告渠道等）。
108、（4）总结：用户画像有哪些注意事项
109、
110、class=”sysbr”>
111、4. 总结
112、本篇主要带你了解用户画像的定义、作用和注意事项。下次带你了解如何构建用户画像。
113、
114、用户画像贯穿在多个业务流程当中，理解用户画像的概念和作用，在一定程度上是为了更好地实践和使用用户画像。
115、后续工作中如果遇到用户画像的相关问题，需要结合具体的业务环节及相关影响因素综合构建并使用，在业务的发展过程中也需要不断具象化和完善用户画像体系。
116、
117、推荐：人人都需要的数据分析思维
本文就为大家讲解到这里，希望大家看了会喜欢。
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