财联社8月29日讯（记者郭松峤）8月28-30日，2024中国国际大数据产业博览会（简称“数博会”）在贵州贵阳举行。今年的数博会首次由国家数据局主办，贵州省人民政府承办，以“数智共生：开创数字经济高质量发展新未来”为年度主题。
数博会期间，中国电子信息产业集团（以下简称“中国电子”）围绕数据要素化治理工程理论和实践成果，重点展示一系列创新典型案例和解决方案。财联社记者也在现场专访了中国电子首席科学家蒋国飞。
蒋国飞入职中国电子前曾担任蚂蚁集团资深副总裁、蚂蚁数科事业群总裁，加入中国电子后负责推动落实国家数据要素和人工智能战略。
蒋国飞毕业于北京理工大学，先后获得本科和博士学位，在美国达特茅斯学院完成博士后研究；2004年加入NEC美国研究院，历任高级研究员、部门主管及副总裁；2017年加入蚂蚁集团，负责科技业务板块，在数据要素、区块链，隐私计算和物联网等前沿技术研发和科技业务拓展上具有丰富经验。
中国电子是中央直接管理的以网信事业为主业的中央企业，着力发展计算产业、集成电路、网络安全、数据应用、高新电子等重点业务，打造国家网信事业战略科技力量，连续13年入选《财富》世界500强，旗下拥有24家上市公司。
以下为访谈实录：
财联社：数博会期间，国家数据局表示正在计划推出数据产业发展的政策。你比较关注数据行业的哪些政策？
蒋国飞：我觉得整个数据产业和生态要更好的发展，要解决数据流通问题。一是要更多的企业来加工和使用这个数据，因为本质上讲在企业跑出数据使用的商业模式时候，就能带动数据源的开发，二是通过包括一些技术的能力保证数据安全合规的开放。目前国家也在这些方面做了好多的推动工作，用制度的方式解决更多数据开放的意愿问题。
财联社：作为中央企业，中国电子如何以“人工智能+“叠加”数据要素×”，为经济发展注入它的新动能？
蒋国飞：中国电子作为国家网信事业战略科技力量，是有承担国家使命的，从这个角度来看，肯定要忧国家之忧，所以我们和很多的央企进行合作，打造高质量数据集，推动行业大模型的语料库建设，把AI的能力推进到各行各业里面，让各行各业得到发展，也让经济得到更好的驱动力。
我认为，数据将是AI发展的最大驱动力。举个例子来看，自动驾驶发展到现在基本上很多训练数据都有，但它出事故的样本数据就很稀少。如果说交通运输部门把全国事故数据归集在一起拿来训练，我认为中国的自动驾驶的AI技术至少能提升2-3年的水准。
因此，这方面未来有个很大的机会，我们也扎扎实实的和很多央企来做这方面的事情，同时我们也非常想让央企发挥AI的能力，充分服务民生。
前些年，很多城市在推进智慧城市建设，建了数据中心，也建了好多数字政务平台。比如浙江有“浙里办”等，公众都可以在上面缴费和办各种手续。这里面数据就像你的眼睛和耳朵，那么这些数字政务平台的接口有点像手和脚，我们引进城市智能体，就像装上了大脑，可以动态组织数据和平台接口的能力，来更好的服务民生。
比如一个城市居民家里断水，可以问城市大模型为什么断水了。大模型能自动识别问题里面的地址和问的是自来水的问题，动态映射到实时数据库，调用接口找到相关数据，最后告诉你2公里外可能在修路，然后多久会恢复，当然这是一个非常简单的列子。各种民生问题可以通过一个入口来咨询和解决，背后是AI在意图识别和调用各种数据和接口能力。
中国电子作为央企，一方面推动数据要素等战略落地，同时我们又通过城市智能体等超级应用，整合数据来源并充分利用，让每个人的生活过得更好，帮助社会更好的发展。
财联社：数据流通生态对于数据要素市场的一个健康运行和数据要素价值释放具有重要的意义。从技术角度来看，中国电子如何助力构建高效的数据流通的生态，特别是在数据的标准化、互操作性方面有哪些新的一个创新实践？
蒋国飞：作为央企，中国电子其实很早就意识到数据和AI对国家经济发展的重要性，所以在几年前就开始了理论体系研究，同时结合技术产品研发和工程实践。
中国电子提出了一个新的理论体系，创新定义了“数据元件”，作为数据的“中间态”，在保证数据价值的同时，确保安全性、可计量、可定价和产权清晰。就像很多商业社会大规模流通的商品都是一个标准品一样。
围绕这样一个数据元件的标准体系，我们构建了很多新的产品来支撑这个体系，比如数据要素加工交易中心，作为一个数据的加工车间，让很多的生态进来，根据他自己的行业知识，在数据安全受控的范围内利用样本来开发他的数据元件和数据产品。 同时我们也提供了数据金库，解决数据存储、流通、分区、安全等问题，推动公共数据和社会数据开放。
财联社：在推动数据要素价值释放的过程当中，中国电子是如何与其他行业深度融合，共同来探索数据驱动的一个新的模式？
蒋国飞：中国电子无论是在 、保险、物流、医疗等很多的领域里面已经构建数据产业生态，我们也有共享数据空间等产品来支持公私域的行业数据融合。
举个例子，中国电子建了第一个保险行业数据空间，具体而言，即通过与新能源汽车相关行业数据共享、标准共建等，建立协同机制，实现新能源汽车数据与保险行业的互通。同时，在日常充电检测、事故检测等不同场景下，对新能源汽车电池数据进行风险评估，输出新能源汽车动力电池健康评估报告、新能源汽车保险运营风险指数等产品。
保险行业数据空间的建设，不仅将成为数据要素在保险行业中的标杆应用场景，更是安全、可信、流通的数据产品的孵化器。
来源：财联社
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