给大家分享一篇关于 和手机的文章。相信很多朋友对 和手机还是不太了解，所以边肖也在网上搜集了一些关于手机和 的相关知识与大家分享。希望大家看完之后会喜欢。
开发集成的人工智能软件是不可预测的。你需要一套独特的知识和技能来编码，测试和数据是有意义的。此外，调整系统可能需要时间，基于人工智能的软件做出的决定有时可能很难解释。
我的组织专门开发软件测试自动化工具，以帮助用户开发在不同平台上运行的测试，例如台式计算机和移动设备。我们希望更容易编写和运行这些测试，避免为每个平台定制测试。
我们的研究导致采用自然语言处理，使我们软件的用户能够使用简单的英语描述测试，并使用具有光学字符识别功能的计算机视觉来识别屏幕上的对象。
这就是我们学到的教训，可以将AI概念融入到产品中。
让数据成为计划不可分割的一部分
人工神经网络是一种层次结构的算法，旨在利用数据进行智能决策，无需人工干预。我们在系统中加入了人工神经网络，为它提供了数千个数据样本，让它神奇地做出明智的决策。
在一个高度依赖数据的系统中，规划非常重要。我们必须解决：
我们需要什么数据来训练模型
如何获取、清理和分类数据
如何从客户那里获得更多数据
这需要扩大产品管理团队的作用，该团队传统上专注于产品的功能和特性，包括监控系统的数据相关方面。这包括定义数据范围、数据接受标准以及如何在我们的人工智能模型中使用数据。
经验教训：
数据必须是团队工作的重中之重，产品经理必须熟悉团队使用的AI技术，以确保结果的一致性和可靠性。
将人工智能模型与您的产品分开
人工智能模型的开发和调整可能需要很长时间。如果您的应用程序与模型密切相关，则只能以模型开发的速度来完成。
人工智能模型应该与系统的其他部分分离，并被视为一个独立的管道。这允许系统的每个部分以自己的速度前进，并且您可以独立地将更新应用于人工智能模型。这有两个主要好处：
您可以独立于模型开发和测试您的主要产品。
为您提供与产品AI部分无关的产品功能的快速反馈，您可以继续开发和训练AI模型，而不会被代码等无关的问题所束缚而改变主产品，这将破坏建筑，阻止每个人参与，直到问题得到解决。
你可以以不同的节奏发布主要产品和AI模型。
这对于我们本地产品的用户来说尤其重要，因为他们可以一次安装产品，然后将后续更新应用到AI模型中，而不需要很多升级过程。既然AI模型的本质是不断的学习、适应和改进，那么它就是一个重要的功能，让我们的用户永远站在AI的最前沿，而不用等待整个产品的更新。
正确设计系统以允许独立开发和部署AI模型是您应该尽快解决的关键功能。现在，我们的发布时间表包括两个平行的时间表；一个用于产品，一个用于AI模型更新。
本文就为大家讲解到这里了。标签：