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ECM3532承诺能够在物联网应用中实现AI和ML计算

导读 给大家分享一篇关于 和手机的文章。相信很多朋友对 和手机还是不太了解,所以边肖也在网上搜集了一些关于手机和 的相关知识

给大家分享一篇关于 和手机的文章。相信很多朋友对 和手机还是不太了解,所以边肖也在网上搜集了一些关于手机和 的相关知识与大家分享。希望大家看完之后会喜欢。

Eta Compute是一家超低功耗AI硅初创公司,拥有其第一个生产硅。ECM3532承诺在物联网应用(如传感器节点)中实现AI和ML计算,而功耗预算仅为微瓦。

ECM3532是一款双核(Arm Cortex-M3和恩智浦酷通量DSP)SoC,可支持微瓦传感器融合应用,实现电池供电或能量收集设计。功率预算为100瓦,可以实现图像处理和传感器应用的持续运行。

Eta Compute首席执行官Ted Tewksbury表示:“我们认为功耗、延迟、数据生成和射频传输是限制许多传感应用的因素。他表示,新芯片“从本质上消除了电池容量,成为成千上万物联网消费者和工业应用的障碍。”Eta Compute称其设备为“全球最节能的边缘AI处理器”,并直接瞄准AIoT或IoT设备中的AI。典型的应用是在不发送数据到云端的情况下进行传感器融合、声音分类、图像分类或人员检测,从而将无线传输中的功耗降到最低。Tewksbury说,然而,由于这些IoT终端的功率预算有限,芯片的功耗实际上必须低于1毫瓦。

Tewksbury说:“因为我们的能效比竞争对手高100到1000倍,对于给定的电池寿命,或者相同的功能级别,我们可以做出100到1000倍的推断。

秘密调料

埃塔计算如何通过现成的内核实现这种功耗水平?该公司的秘密酱有三种关键成分。

首先,埃塔计算机拥有专有的电压和频率缩放技术,该技术拥有7项专利(该公司还拥有8项专利正在申请中)。连续电压和频率缩放(CVFS)允许调整DSP和MCU内核的电压和时钟频率,以满足物联网设备的可变工作负载。

“内部电源电压(可调节)对应于该时钟速率。因此,当时钟速率较低时,我们可以将电压降低到保持时钟速率所需的最小值,而当频率较高时,我们可以增加电压。因为功率随着电压的平方而变化,所以我们可以大大降低功耗。”图克斯伯里说。

本文就为大家讲解到这里了。

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