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BMLL是统一历史数据和分析的独立提供商，其数据实验室将提供给colePolytechnique的定量研究人员团队。
BMLL的数据实验室是一个数据科学平台，允许用户访问5年以上的Level-3协调数据，对其进行大规模处理，并通过深入研究每条消息来搜索推论。BMLL将易用的API和分析库结合在安全的云环境中，可以进行可扩展的研究，而无需承担数据采购、管理或工程设计的负担。它与生产工具和工作流程无缝集成，使研究人员能够有效释放三级数据的预测能力。
colePolytechnique团队由Mathieu Rosenbaum教授领导，他是专注于市场微观结构建模的领先定量分析师，曾在2021年风险奖中被评为“年度最佳数量”。他最近的研究侧重于高频市场、微观结构波动建模和 监管。
BMLL首席执行官保罗汉弗莱(Paul Humphrey)表示：“我们非常高兴与colePolytechnique合作，并支持Mathieu Rosenbaum教授及其同事对市场微观结构进行研究，尤其是围绕特定事件的限价订单数据的行为。这种合作关系证明了我们三级订单数据的质量和深度，数据实验室与现有工作流程的轻松集成，以及将数据的预测能力转化为可行结果的能力。”
Cole technology资深教授Mathieu Rosenbaum表示，“Cole technology量化管理主席Marcos Carreira，我和很多不同的数据提供商合作过，BMLL Data Lab是我们最干净的历史数据产品之一。看到没。它非常易于使用，并且具有出色的文档和支持。重建账簿将有很大帮助，尤其是当我们在市场上看到的所有连续交易都被中断时。”
BMLL首席产品官Elliot Banks博士表示：“在这个快速变化的市场体系中，研究人员和量词的影响力越来越大。量化分析师了解与证券价格相关的复杂数学模型，可以选择正确的数据和参数来产生利润和降低风险。”
在项目的整个过程中，colePolytechnique的团队将可以完全访问数据实验室和BMLL面向客户的数据科学家团队。
班克斯补充道：“我们很自豪地为研究人员创造了世界上最好的工具，让他们能够合作并进一步探索历史数据的预测能力。我们期待研究结果。”
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