未来的工作不再是增强体能。相反，它基于增强智力工作、复杂的认知决策和人类洞察力。
根据埃森哲(Accenture)2019年的一项研究，75%的全球高管认为，人工智能对未来五年至关重要。这是一个很棒的说法，但是要有效实现AI并不容易。扩展AI策略面临挑战，我将在以后的文章中讨论实现这一策略的一些方法。今天，我们将讨论人工智能在特定用例中的价值。
由于我目前的职位和我在其他科技公司的职位，我最近被邀请在毕马威的年度全球并购大会上做主题演讲；讨论当前和未来技术并购的税务会议；会影响道路的完工。
在21世纪的前20年，我们看到技术革命像火箭船一样向月球爆炸。这种快速变化需要创新。正如德勤的Geoff Tuff所说，创新是我们的经济优先事项——适应和采用新技术，否则就会消亡。通过基于思维和行为的创新计划对新技术的深刻理解将补充健康和成功的业务，并有助于避免其过时。
当我反思我的创新团队和这个行业的同事在做什么的时候，我把人工智能看作是今天的一个关键技术领域，我们随时都可以使用。
人工智能是一组计算机程序，它们模仿人类智能来识别复杂的模式，分析它们，从中“学习”，并得出结论和建议。
但是我们该怎么办呢？通常，我们会看到AI的三个价值主张：
意见：通过分析评估模型辅助复杂决策。
洞察力是对揭示趋势或预测的模式的分析。从计算机的早期开始，我们就希望获得见解，使我们的大脑更容易工作。简单的计算和图形可以提供非常好的趋势报告，自从计算机变得足够先进以显示数据的视觉表示以来，这已经是事实。然而，我们一直想要更多，现在，有了人工智能，我们可以处理更多的数据。
人工智能的力量在于，它可以挖掘得更深，提供更好的分析和表示。可以组合和分析多个相关数据源，以查看在单个数据集中不明显但可以在组合集中找到的趋势。此外，人工智能具有比人脑更快更容易看到模糊模式的能力。算法可能不知道它的意义，但这就是我们人类派上用场的地方。
自动化可以加速复杂的处理。
从数据中获得见解后，您可以开始看到自动化的趋势和机会。例如，虚拟数据室正在发生什么活动B，这意味着什么？AI insight可以帮助你理解微妙的活动，以加快决策，并帮助你确定是否以及如何买卖资产。顾问可以利用这种洞察力更好地为客户服务。
预测使我们能够在竞争中领先，加快复杂的决策。
历史经常被用来预测未来，但它是一个警告性的命题。看过基金招股书的人都知道，“过去的业绩不代表未来的业绩”。趋势是复杂的，有时模式显示的时间比预期的长得多，或者它们需要其他信息来提供相关性。然而，因为我们经常根据对过去趋势的了解做出决策，所以使用人工智能来找到导致预测的模式(结合人类的智能和直觉)可能是真的。人工智能可以帮助我们做得更好，即使它不是自动防故障的。
标签：