Cartesiam是一家初创公司，旨在将机器学习引入由微控制器驱动的边缘设备，它为希望使用更简单的方法为这些设备构建服务的开发人员引入了一种新工具。新的NanoEdge AI Studio是第一个专门为Arm Cortex-M微控制器上的机器学习和推理而设计的IDE，该微控制器已经为数十亿台设备提供了电源。
笛卡尔于2016年共同创立的通用汽车公司的Gmmarc Dupaquer告诉我，该公司与Arm密切合作，因为双方都有兴趣让开发人员为这些设备创建新功能。他指出，尽管物联网的第一波浪潮是关于将数据发送到云，但现在已经发生了变化，大多数公司现在都希望限制发送的数据量，并在设备本身上做更多的事情。这几乎是笛卡尔的创始人之一。他说：“发这么多数据，太可笑了。从安全角度来看，这也暴露了设备。”“如果我们能靠近设备本身呢？”
该公司首先押注于英特尔短命的居里SoC平台。考虑到英特尔，这显然不能很好地解决所有问题。2017年，对居里的支持被取消。此后，卡特西亚一直专注于Cortex-M平台，效果更好，因为它变得无处不在。但是，既然我们说的是低功耗微控制器，值得注意的是，这里我们说的不是人脸识别或者自然语言理解。相反，在这些设备上使用机器学习更多的是为了使对象更智能，尤其是在工业用例中，检测异常或弄清楚何时进行预防性维护。
如今，卡特西亚已经与许多制造基于Cortex-M的设备的大公司合作。然而，NanoEdge Studio使这种开发变得容易得多。Dupaquier说：“开发智能对象必须简单、快速、经济实惠，但目前还没有，所以我们正在努力改变它。”他强调，该公司没有试图向数据科学家出售其产品。“我们的目标不是数据科学家。其实我们不够聪明。但是对于嵌入式设计师来说，我们太聪明了。我们将解决他们99%的问题。”他认为，卡特西亚姆将上市时间缩短了20到50倍，“因为你可以在几天内而不是几年内让你的解决方案投入运行。”
NanoEdge Studio的一个很好的特性是，它会自动尝试为给定的传感器和用例组合找到最佳算法，生成的库非常小，使用的RAM在4K和16K之间。
适用于Windows和Linux的NanoEdge Studio现已广泛提供。单用户起价690欧元/月，团队起价2490欧元/月。
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