随着2020年越来越多的出版商将订阅作为主要收入来源，将即时读者转化为忠实订阅者的能力变得越来越重要。
全面收费墙时代以来，发生了很多变化，现在很多新闻机构都选择了所谓的“动态收费墙”。
主要区别在于，当满足特定条件时(例如，当他们的参与达到特定级别并且他们从特定设备进入时)，动态支付区将向读者显示订阅报价。然而，更深入地了解读者的行为不仅可以帮助你的编辑部把读者变成订阅者，还可以让他们参与进来，并有动力重新获得他们的支持。
目前，大多数支付区提供商为出版商提供了建立定制访问的可能性。然而，为了理解和利用读者的参与，跟踪和分析实时数据可能会改变游戏规则。
至少，这是Deep BI的联合创始人jarosawgra试图帮助出版商的事情。基本思路很简单：人工智能工具可以检查读者参与情况，监控任何变化，并实时自动制作支付专区，将读者变成订阅者。这些自动决策是基于知道哪些内容吸引读者，并预测他们将来何时可能退订。
戈拉说：“我们使用基于机器学习的趋势评分，它检查最近度、频率和数量，以及多达100个其他指标。”他解释说，数量意味着阅读文章的数量以及阅读文章所花费的时间和内容。
然后，这些数据有助于建立读者档案，并在关键时刻提供付费墙或简讯登记表，以提供最高的转化率。
它本质上使用了冲动购买的原则：当你需要或想要某样东西时，它突然变得可用。与其考虑一系列选择，你更有可能在那里购买。
深度商业智能在一周、一个月和六个月内跟踪和评估读者数据。它可以找到读者喜好变化的瞬间，从而表明注册/订阅/失分的倾向。
Gora说：“我们为出版商提供了一个工具，可以帮助他们以更有效的方式规划社论。”
“我们确定让用户购买产品的原因，并对产品进行评分，以捕捉主要事件：注册、简讯注册、订阅和续订。”
查看模式可以消除异常(称为事故)。例如，它将排除阅读时间少于15秒的文章的读者。
这样，该算法可以将信息分为两组：有助于与订户建立关系的信息和意外事件的信息。
Deep BI还建立了另一个评分，将购买的订阅归属于不同类型的内容，这样发布者甚至可以将用户订阅路径上的免费内容归属于。
此后，内容被分为以下三类之一：收集内容(使读者与您的品牌互动)、转换内容(使他们订阅内容)和维护内容(使他们留下来，与您的文章互动并更新其内容)订阅。
然后，您可以使用这些信息来检查主题、章节和作者，这有助于通知编辑观众的参与。
Gora说：“有时候，有些作家在某一方面很优秀，而另一些则相对较低。”
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