人工智能和自动化技术的不断采用将改变人们的工作方式并造成损害，尤其是在房地产、 和银行行业。我全心全意地相信这一点。我共同创立了一家公司，利用AI增强商业地产公司的工作流程。但这项研究也证明了这一点：普华永道的一份报告预测，从2017年到2030年，人工智能可以为全球经济贡献超过15万亿美元。此外，Gartner在2019年发现，37%的组织在其运营中采用了某种形式的人工智能。
房地产行业在利用人工智能和自动化技术提高生产率、降低成本和最大限度地减少错误方面处于有利地位。从事只需要基本认知技能的体力劳动者数量可能会减少。另一方面，随着对社会和创造性技能需求的迅速增加，技术和管理专家的人数将继续增长。
根据Altus Group最近的一份报告，尽管75%的CRE高管认为自动化会减少工作，但71%的受访者认为它会给行业带来新的角色——尤其是围绕更高附加值任务的角色。对于公司来说，我看到的最大挑战是精简和采用最新技术，以跟上这个不断发展的行业。
房地产公司在哪里可以最好地利用人工智能？
和营销：该公司可能使用人工智能来管理潜在客户，向潜在买家或贷款人显示个性化的促销或信息。人工智能还可以用来分析现有的市场数据，根据经纪人过去的销售记录和意图，为他们推荐购买或出售的房产。自然语言处理(NLP)算法可以用来知道给定邮政编码中对客户来说什么是重要的，以及列表中给定房屋的唯一性。贷款或购房过程中的客户互动分析对于客户服务分析非常有用。基于AI的聊天机器人还可以轻松回答潜在客户的任何问题，并根据用户的喜好提供个性化产品，无需销售代理。
而 贷款建模：可以使用抽取和分类技术，自动执行手动和重复的流程，如 建模和数据输入，这将有助于房地产分析师节省时间，提高生产率，最大限度地减少错误。这也将有助于释放员工的时间来执行更多的增值活动，例如改善客户服务和执行创造性任务。此外，由于模式识别的能力，人工智能通过考虑交通和基础设施的改善、环境的变化、当地社区等对财产价值有影响的因素，在预测风险和手动评估财产方面也非常有用。
管理：随着公司的成长，必须处理大量的数据集，如租赁总结、物业评估报告、备忘录、法律文件、税务报告、所有权历史记录、分区规则等。例如，随着数据量的增加，当需要新的评估或财产激增时，可以使用人工智能对文件进行分类和存储，甚至主动发出警报。支持机器学习的搜索通过对公司知识库中所有与房地产相关的文档的有用元数据进行预处理和标记，可以帮助人们快速分析大量的搜索数据。
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