通过人工智能技术的正确实施，每个数字化专业企业都有提升自身运营的潜力。我用“正确”这个词，是因为为自己的目的使用AI和正确嵌入技术以实现特定而明确的目标有着显著的区别。事实上，人工智能服务的广泛实施可能弊大于利。如果没有适当的采用计划，企业将遭受资源和资金配置不当的不利后果。结果呢？优化的逆向过程，浪费的时间，最终降低的ROI，都是快节奏的数字公司不能冒险的因素。因此，必须建立战略路线图，加快AI的采用，数字化成熟的企业可以跟随、实施并从中受益。首先，本文将概述主要的AI成熟度模型，并重点介绍AI先驱者的成熟度模型，然后提出五个推荐的AI采用路线图。
人工智能关键成熟度模型概述
成熟度模型可以帮助企业专注于他们的人工智能计划。这些模型应提供一个有用的框架，用于识别人工智能的潜在战略业务影响，评估组织当前的人工智能能力，并优先投资于人工智能技术、技能和流程，以提高准备水平并实现预期结果。
成熟度模型使从业者能够确定给定企业的AI野心是现实的还是一厢情愿的猜测。此外，成熟度模型必须足够有用，以捕获人工智能提供的核心功能，而不会错误地暗示存在具有最佳实现实践的静态主体。
以下是在人工智能先锋成熟度模型中观察到的一些先前发布的模型和方法：
“构建模块”框架的“实用AI”:由Forrester Research的Mike Gualtieri提出，该框架通过逐步适应深度学习、机器学习等“构建模块”AI技术，支持企业技术发展的加速。
Gartner AI成熟度模型：提出成熟度指标来衡量AI采用的进度和微调企业目标，以及上述“构件”框架的利用情况。
阿德里安鲍尔斯成熟度模型：阿拉贡研究公司的阿德里安鲍尔斯概述了这个框架，以根据企业当前的技术和技能来评估它们在AI中的影响力。
组织成熟度阶段方法模型：从自动化开始的逐步成熟路线图，然后是数据集中化和数字化，最后是重塑工作环境，充分满足AI野心。
Workday的四波智能业务：基于云的人力资源提供商Workday将AI的成熟分为四个简单的阶段：自动化、信息化、发现和转化。
微软的AI成熟度曲线：与Workday类似，微软也是分四步分解AI成熟度。首先，我们应该知道如何应用人工智能，将其数字化，进行实验，并准备考虑人工智能准备的商业模式。
IBM的AI阶梯：最后，IBM的框架重点关注企业为准备AI而必须采取的早期步骤，例如通过机器学习方法识别数据功能和增强分析。
先锋派成熟度模型利用所有上述框架提出了一种内聚的、可实现的方法。
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