我们预计，到2020年，边缘AI芯片销量将超过7.5亿颗，即在设备上而不是在远程数据中心执行或加速机器学习任务的芯片或部分芯片，收入26亿美元。此外，边缘AI芯片市场的增长速度将远快于整体芯片市场。到2024年，我们预计边缘AI芯片的销售额可能会超过15亿。这意味着年单位销售额增长率至少为20%，是整个半导体行业9%复合年增长率长期预测的两倍多。
这些边缘AI芯片可能会进入越来越多的消费类设备，如高端智能手机、平板电脑、智能音箱、可穿戴设备等。它们还将用于许多企业市场：一般来说，机器人、相机、传感器和其他物联网设备。
随着开发人员意识到物联网系统需要将更多智能部署到边缘，以克服延迟、性能数据隐私/安全和带宽等挑战，我们探索了追求更多智能的边缘：什么、为什么和在哪里。
边际AI芯片市场比企业市场大很多，但增速可能会慢一些。预计2020年至2024年复合年增长率为18%。企业边缘AI芯片市场增速较快，预计同期复合年增长率为50%。
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但以目前的销量和美元价值来看，目前来看，到2020年，消费类设备市场将占到AI芯片市场的90%以上的边际。这些边缘AI芯片大部分将用于高端智能手机，占目前使用的所有消费类边缘AI芯片的70%以上。因此，2020年及未来几年，人工智能芯片的增长将主要由智能手机驱动。我们认为，到2020年，15.6亿智能手机市场中，超过三分之一将拥有边缘AI芯片。
由于对处理器的要求很高，几乎所有的AI计算都是在数据中心、企业核心设备或电信边缘处理器上远程执行，而不是在设备上本地执行。边缘芯片正在改变这一切。它们在物理上更小，相对便宜，使用更少的电力和产生更少的热量，因此可以集成到手持设备和非消费设备(如机器人)中。通过使这些设备能够在本地执行处理器密集型人工智能计算，边缘人工智能芯片减少或消除了向远程位置发送大量数据的需要，从而在可用性、速度、数据安全性和隐私方面带来了好处。
在隐私和安全方面，最好将处理保留在设备上；从未离开手机的个人信息不会被截获或滥用。当边缘AI芯片安装在手机上，即使不联网也能完成所有这些操作。
当然，并非所有的人工智能计算都必须在本地完成。对于某些应用，发送要由远程人工智能阵列处理的数据可能就足够了，甚至是首选方法——例如，当设备边缘的人工智能芯片无法处理太多数据时。事实上，在大多数情况下，人工智能将以混合方式完成：一部分在设备上，一部分在云中。在任何给定的情况下，根据需要完成的人工智能处理，首选的组合都将不同。
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