导读 您好,现在程程来为大家解答以上的问题。数据清洗常用方法，数据清洗是什么意思相信很多小伙伴还不知道,现在让我们一起来看看吧！1、数据清
您好,现在程程来为大家解答以上的问题。数据清洗常用方法，数据清洗是什么意思相信很多小伙伴还不知道,现在让我们一起来看看吧！
1、数据清洗(Data cleaning)– 对数据进行重新审查和校验的过程，目的在于删除重复信息、纠正存在的错误，并提供数据一致性。
2、 数据清洗从名字上也看的出就是把“脏”的“洗掉”，指发现并纠正数据文件中可识别的错误的最后一道程序，包括检查数据一致性，处理无效值和缺失值等。
3、因为数据仓库中的数据是面向某一主题的数据的集合，这些数据从多个业务系统中抽取而来而且包含历史数据，这样就避免不了有的数据是错误数据、有的数据相互之间有冲突，这些错误的或有冲突的数据显然是我们不想要的，称为“脏数据”。
4、我们要按照一定的规则把“脏数据”“洗掉”，这就是数据清洗。
5、而数据清洗的任务是过滤那些不符合要求的数据，将过滤的结果交给业务主管部门，确认是否过滤掉还是由业务单位修正之后再进行抽取。
6、不符合要求的数据主要是有不完整的数据、错误的数据、重复的数据三大类。
7、数据清洗是与问卷审核不同，录入后的数据清理一般是由计算机而不是人工完成。
本文就为大家分享到这里，希望小伙伴们会喜欢。
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