给大家分享一篇关于 和手机的文章。相信很多朋友对 和手机还是不太了解，所以边肖也在网上搜集了一些关于手机和 的相关知识与大家分享。希望大家看完之后会喜欢。
人工智能除了彻底改变工业维修方式外，还可能影响代代设计，增强机器人之间的协作，提高市场理解。
正如ABI的最新报告所示，市场正在稳步接受人工智能的潜力。具体来看，到2024年，工业制造领域AI支撑设备总装机量有望达到1540万台。因此，制造业部署AI的需求导致了专门研究AI算法的初创公司的出现，从而增加了基于机器视觉的解决方案，优化了制造环境中的生产流程。这些人工智能算法可以发现模式，识别条件，并提供关于当前运行状态和异常的预警和解释。全球高科技市场咨询公司ABI研究公司发现，SparkCognition和Vision Machine是专注于生产流程优化的工业AI领域的领导者。
Sight Machine总裁兼首席执行官乔恩索贝尔(Jon Sobel Beier)表示：“人工智能是一项有前途的横向技术，但对于制造商来说，除非他们为自己的行业量身定制，否则它对此无能为力。将工厂数据转化为人工智能可以工作的信息的产品。”“我们很高兴看到ABI意识到以制造为中心的产品平台的价值。随着所有这些努力从试点转向多工厂部署，我们非常高兴地看到制造商能够如此快速地加快进度。”
ABI的工业AI竞争评价分析了Falkonry、FogHorn、Maana、Presenso、Sight Machine、SparkCognition和upgrade的整体效率提升情况，对7家供应商进行了排名。对于本次竞争性评价，创新得分考察供应商软件的技术能力，而实施得分则侧重于供应商提供其解决方案并将其与GE、西门子、ABB、博世等现有企业的现有解决方案进行整合的商业能力。垂直制造。
“虽然很多公司提供工业AI解决方案，从云服务提供商到系统集成商，但本次竞争性评估的重点是纯工业AI软件供应商。本次竞赛评估中列出的所有七家供应商都将专注于开发AI软件，以提高工业和制造业应用的整体效率。”ABI研究院首席分析师连杰烨解释道。这些供应商与各种公共云提供商、系统集成商、芯片组和工业设备制造商建立了合作伙伴关系，允许他们的解决方案部署在设备、网关和本地服务器上。
苏说：“SparkCognition和Sight Machine都有很强的优势，都有先进的自动机器学习功能和庞大的客户群，都有可以与现有工业和制造软件共存的互操作解决方案。”“目前，大多数AI解决方案都可以收集数据并执行半监督机器学习，以生成见解和建议。自动机器学习的兴起将使AI专家从繁琐的AI优化任务中解放出来，并使他们能够探索新的AI用例。”
Sight Machine首席产品官John Merrells表示：“从从上游到下游的整个流程来看，制造商可以摆脱大多数供应商提供的单点解决方案和咨询项目。”“经理可以跟踪工厂的效率和效果，工程师可以优化质量、可用性和性能的组合，操作员有权采取行动来实现他们的生产目标。”
这两家供应商后来分别是upload、FogHorn和Falkonry。这组参与者在竞赛评估的特定部分展示了他们的实力。作为创新领域的领导者，Falkonry提供了出色的创新解决方案，尤其是在云到边缘数据收集方面。许多竞争对手只提供基于云的解决方案。另一方面，upgrade在实施方面处于领先地位，因为它在各个行业的预测性维护方面都有很强的实力，这必然会很好地转化为客户获取。然而，upload的解决方案仅限于云计算，但与边缘AI专家FogHorn的合作将使两家公司能够创建边缘到云的AI功能，这将使它们在未来几年成为强大的挑战者。
本文就为大家讲解到这里了。标签：