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从2019年到2025年，零售市场的人工智能预计将以35.9%的复合年增长率增长，到2025年将达到153亿美元。
零售市场人工智能的增长是由 用户的增长、越来越多的智能设备的采用、整个零售链技术进步的快速采用、多渠道或全渠道零售策略的采用等多种因素驱动的。
此外，AI和大数据及分析意识的增强、物联网的持续增长、终端用户体验的提升等因素也对市场增长做出了贡献。然而，转型期的高成本和基础设施的缺乏是阻碍预测期市场增长的主要因素。
本研究综合分析了全球人工智能在零售市场的各种类型。
零售市场中的全球人工智能根据产品(聊天机器人、客户关系管理、库存管理)、应用程序(程序广告、市场预测)、技术(机器学习、自然语言处理、计算机视觉)、零售(电子商务和直接零售)和地理位置进行细分
预测商业化在2019年零售市场的整体人工智能中占比最大，主要原因是零售商对客户行为跟踪解决方案的需求不断增加。但店内视觉监控部门有望在预测期内实现快速增长，因为这将有助于解决零售店的入店行窃问题，这也是造成店内财务亏损的主要原因之一。
对市场地理的深入分析为五个地区提供了详细的定性和定量见解，包括北美、欧洲、亚太地区、拉丁美洲、中东和非洲。2019年，北美占据了全球人工智能零售市场的最大份额，其次是欧洲和亚太地区。
该地区的大部分份额主要归因于其对智能技术和高科技采用率的开放态度、关键参与者和初创企业的存在以及 接入的增加。然而，购买力的快速增长、年轻人的存在以及政府支持数字化的计划等因素正在帮助亚太地区在零售市场实现全球人工智能领域的最快增长。
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