在供应链和物流行业，人工智能正在迅速吸引行业利益相关者。供应链和物流行业的参与者越来越认识到人工智能在解决运行全球物流网络的复杂性方面的潜力。人工智能在供应链中的应用正在引领一个新时代或产业转型，使公司能够跟踪其运营，提高供应链管理效率，增强业务战略，并在数字世界中与客户互动。
AI在供应链中的增长，主要得益于人们对人工智能、大数据和分析的认识不断提高，计算机视觉在自主和半自主应用中的实现范围不断扩大。此外，供应链行业技术的不断进步，对基于AI的业务自动化解决方案的需求不断增加，供应链与工业自动化的互补发展，为供应链行业提供AI解决方案的供应商提供了更多的机会。然而，高部署和运营成本以及缺乏基础设施阻碍了人工智能在供应链市场的发展。
在本研究中，供应链市场中的全球人工智能(AI)根据组件、应用、技术、最终用户和地理区域进行细分。
基于组件，供应链市场的AI大致可以分为硬件、软件和服务。2019年，软件领域在整个AI领域占据了整个AI市场的最大份额。这可以归因于对基于人工智能的平台和解决方案的需求不断增加，因为它们通过软件提供供应链可见性，包括库存控制、仓库管理、订单采购以及逆向物流和跟踪。
基于技术，供应链市场的AI大致可以分为机器学习、计算机视觉、自然语言处理和上下文感知计算。2019年，机器学习部门占据了整个AI在整个供应链市场的最大份额。这一市场的增长可以归因于对基于人工智能的智能解决方案的需求不断增加。增加政府举措；以及人工智能解决方案有效处理和分析大数据以及快速扫描、分析和应对异常的能力。
基于应用，供应链市场中的AI大致可以分为供应链规划、仓库管理、车队管理、虚拟助手、风险管理、库存管理以及规划和物流。2019年，供应链计划部门占据了整个AI在整个供应链市场的最大份额。该部门的增长可归因于加强工厂调度和生产计划的需求增加，以及供应链决策的发展敏捷性和优化。此外，数字化现有流程和工作流程以重塑供应链规划模式也促进了该领域的发展。
基于终端用户，人工智能在供应链市场被广泛细分为制造业、食品饮料、医疗保健、汽车、航空航天、零售和消费品包装等行业。2019年零售行业在供应链市场的AI总量中占比最大。这可以归因于消费者对零售产品需求的增长。
基于地理位置，供应链市场中的全球人工智能(AI)分为五个主要区域，即北美、欧洲、亚太地区、拉丁美洲、中东和非洲。2019年，北美在全球AI供应链市场的份额最大，其次是欧洲、亚太地区、拉丁美洲、中东和非洲。北美的很大一部分归因于发达经济体的存在，这些经济体侧重于加强供应链中的现有解决方案，以及该市场的主要参与者及其采用先进技术的高度愿望。
另一方面，在预测期内，亚太地区预计将以最快的复合年增长率增长。高增长率归因于该地区经济的快速发展；这个地区有年轻人和技术人员；物联网(IoT)的扩散越来越大；可支配收入增加；现代技术越来越多地被汽车、制造和零售等许多行业所接受。并扩展了计算机视觉技术在许多应用中的实现。此外，基于AI的解决方案和服务在供应链运营中的采用率也在不断提高。该地区越来越多的数字化和连接基础设施的改善也对该地区供应链市场的增长起到了重要作用。
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