专家的作用是帮助管理一个在许多方面相似但在表达和潜在结果方面出乎意料的情况。专家展示了帮助解决可能影响最终治疗结果的不确定性的价值。
在数字社交网络发展之前的好时光里，经常会邀请一位专家收集她在特定话题上的知识。然而，由于这些知识可以通过点击鼠标获得，专家的价值在于他们独特的经验，而这些经验往往无法衡量或公布。
正如杜克大学消费者科学教授文森特科尼策(Vincent Conitzer)所认为的那样，人工智能“涉及一些可以发挥巨大作用的统计模型，但有时它会产生缺乏常识的答案。”
医生应该根据具体诊断的常识，为患者提供最好的治疗建议。这种方法很容易改进，也可以用人工智能工具代替，但根据世界卫生组织的说法，健康不仅仅是没有疾病或身体虚弱。幸福的广义定义很难与算法联系起来；这就是病人和HCP之间的关系。我们身处AI无法解决的道德领域——“专业知识”的作用和价值。
贸然使用AI是很危险的。速度害死人。AI使用不当不会提高全球系统和患者的治疗效果，只会导致专业知识的使用减少。佩尔马尔科姆格拉德威尔说：“做出好决定的关键不是知识。是理解。我们在前面游泳。我们真的需要后者。”
另一个问题是评估人脑的自然智能(NI)与AI之间的关系。我们使用缩写AI/NI来表示AI和NI的组合。
AI和NI之间的关系可以用两个方程来概括。
AI/NI大于或等于AI NI。在最好的情况下，人工智能可以帮助医生摆脱耗时耗力的知识型工作，从而提高工作效率，让她可以将更多的时间花在需要专业知识的领域(自然智能)。这对病人和医生都有好处。它能充分利用时间、才能和机会。
AI/NI小于AI NI。充其量，这意味着简单的知识转移。最糟糕的是，这将进一步贬低HCP的专业知识。如果AI只是知识的传递，患者的结果会受到影响。
自由式象棋的成长是一个很好的相似之处。在这种情况下，加里加里卡斯帕罗夫总结道：“弱者的机器的更好的过程比只有强大的计算机的更好，更引人注目的是强者的机器的更差的过程。”
人工智能不是医疗保健的灵丹妙药，因为机器是可怕的冒险者，无法实现信仰飞跃。相比之下，人类是冒险者，因为我们有机器没有的意识和直觉。换句话说，我们有专业知识。
人工智能将对从遗传学到基因组学的一切事物产生巨大影响。这将有助于识别大量信息和病历数据集中的模式，并发现突变和与疾病的联系。然而，要做到这一点，我们必须从21世纪互操作性的角度来看待AI:尤其是人工智能和自然智能之间的团队合作。
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