导读 几天前，Google 推出了 Gemini Nano，开创了袖珍人工智能时代，Gemini Nano 是其生成文本模型，可以直接从移动设备操作，无需需要云连
几天前，Google 推出了 Gemini Nano，开创了袖珍人工智能时代，Gemini Nano 是其生成文本模型，可以直接从移动设备操作，无需需要云连接。
移动设备的新时代
现在，微软出人意料地推出了自己的竞争对手，名为 Phi-2 的小型语言模型 (SLM)，其设计用于移动设备。
Microsoft 研究团队强调 Phi-2 是一种文本到文本模型“足够紧凑可以在笔记本电脑上运行 或在移动设备上”。
萨蒂亚·纳德拉 (Satya Nadella) 在最近的 Ignite 2023 活动中已详细介绍了此新产品的发布。 Phi-2 代表了其前身 Phi-1 的演变，Phi-1 仅具有13 亿个参数。
A 紧凑格式的 ChatGPT 总共有 27 亿个参数 (2.7B)，作为一个选项，明确设计用于其在更普通的设备中使用。
相比之下，Google Gemini Nano 提供了两种变体，分别具有 18 亿(1.8B)和 32.5 亿(3.25B)参数。
其性能和准确度能够匹配甚至超越理论上更稳健的模型模型，例如 Llama 2-7B 或 Mistral-7B ，已在内部测试中得到证实，尽管具有上述模型的近三分之一的参数。
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