为了从大数据中获得全部业务价值，公司将重点放在大数据的三个V(容量，速度，多样性)上，而不再将重点放在大数据的四个M：赚更多钱!新的数据源以及高级分析功能可以改善客户参与度，优化业务流程并指出新的获利机会。
Brian Hopkins和Fatemeh Khatibloo最近进行的Forrester研究强调了以业务为中心的焦点在大数据讨论中的关键作用。霍普金斯和卡蒂布洛认为，企业中以技术为中心的高管将大数据视为一种技术，而无法将其重要性传达给董事会。
各种规模的企业都必须重新组织与董事会中的利益相关者的大数据对话。问题是，企业应该将重点放在大数据功能上的确切位置，以及我们如何定义可能的领域?
在开始这些讨论之前，您必须评估您的大数据成熟度。公司通常处于以下四个阶段之一：
业务监控。利用基本分析来评估公司绩效并向组织的相关成员发出警报。
业务见解。当使用统计，预测分析和数据挖掘来通知业务流程和提高绩效时，将收集监视，业务洞察力的发展。
业务优化。 随着业务开始收集见解，他们可以开始使用分析来自动优化业务运营商的某些方面。优化的一个例子是零售商可以根据购买模式，库存和社交媒体见解自动对产品定价。
数据货币化。 组织尝试向其他组织出售数据，将分析集成到产品中以创建新的智能水平或利用洞察力改善客户体验的业务成熟度。
所有行业的各种规模的组织都处在成熟度曲线的不同点上。这并不能阻止他们继续进行大数据之旅。想像一下一家信用卡公司创建基于位置的报价，一家高科技制造商来提高供应商的质量和可靠性，一家能源生产商通过预防性维护来降低成本，或者甚至是一所公立学校在提高学生保留率的同时改善学生的表现。所有这些组织都在利用新的数据源以及高级分析功能，以发现有关其客户，产品，活动和学生的新见解，从而优化关键业务流程并发现新的获利机会。
约翰迪尔(John Deere)等公司也正在进行大数据之旅。根据Forrester的说法，该公司计划使用天气，地理，土壤成分和种子遗传数据，以数据驱动的见解武装农民。利用这种信息，农民将能够更好地了解什么，在哪里种植以及如何种植农作物，从而每英亩产量更高。
无论您是中小型企业还是全球最大的传统制造商之一，在处理大数据时都可以吸取四个教训。
1.建立并满足对数据的无限需求。无论是通过传感器还是购买的，数据都是好的。数据越多越好。您需要确定与目标业务计划相关的数据的相对价值。
2.深入了解您的目标用户。花时间捕获目标的关键业务流程，然后将每个流程分解为其支持的决策，问题和数据源。
3.可视化用户体验。大胆大胆。为目标用户创建引人入胜的愿景，并为组织树立高标准。从一个简单的仪表板开始，使其更具可操作性，确保易于理解可操作的见解，并使其“ iPod简单”(只需执行一个按钮)即可采取行动。
4.专注于业务。花时间确定在何处以及如何将新的客户，产品和运营数据源与高级分析结合使用，以优化关键业务流程，改善客户参与度并发现新的获利机会。利用构想技术和业务利益相关者与关键IT人员之间的协作，确定可以在六到九个月内提供有意义且可操作的业务见解的用例。
最终，大数据只有在能够通过增加客户获取，减少客户流失，降低运营和维护成本，优化价格和收益，降低风险和错误，改善合规性等方面帮助组织改善业务并赚更多钱的情况下，才有意义。
请记住，无论您的企业规模大小，都不需要大数据战略。您需要一个包含大数据的业务策略。
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